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¿Interpretación geométrica de la antiderivada?

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¿Podría alguien darme una interpretación geométrica del teorema anterior?

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CodingBytes Puntos 102

Supongamos que f:ΩC es una función analítica en algún dominio (conjunto abierto conectado) ΩC y que z0Ω es un punto arbitrario en este dominio. Entonces hay un disco (quizás pequeño) D(z0) centrado en z0 que está completamente contenida en Ω . Utilizando el desarrollo de Taylor de f en z0 o integrales de línea adecuadas junto con las ecuaciones CR, se puede demostrar que la restricción de f a este disco tiene una primitiva, válido sólo en este disco . Esto significa que existe una función analítica F[z0]:D(z0)C tal que f(z)=F[z0](z)zD(z0) . Tal primitivo local F[z0] no está determinada de forma única. De hecho, se determina exactamente hasta una constante aditiva.

Supongamos que dicha construcción se ha realizado en todos los puntos z0Ω .

El contenido geométrico del Teorema 18.3.3 anterior es la siguiente: Cuando el dominio Ω es simplemente conectado entonces se pueden ajustar las constantes de integración de todas estas primitivas locales de tal manera que una función definida globalmente F:ΩC surge, que es entonces una primitiva global de f en Ω : f(z)=F(z)zΩ . Cuando Ω no está simplemente conectado, entonces no se puede garantizar esto para cada f:ΩC . El ejemplo más destacado es Ω:=C{0} (el plano perforado) y f(z):=1z(zΩ) . Aquí las funciones F[z0](z):=Logzz0 pueden servir como primitivos locales cerca de su z0 pero es imposible para confeccionar una primitiva global de f de estos.

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echinodermata Puntos 1139

Es muy difícil explicar la geometría sin tener imágenes a mano, pero lo intentaré. Trabajaré desde la perspectiva de los campos vectoriales ( R2R2 ): concretamente, vamos a trabajar con el campo vectorial ¯f=uiv .

¡Espera, dices! ¿Por qué trabajar con el conjugado en lugar del original? f=u+iv ? Vamos a ver que f al ser analítico es equivalente al campo vectorial ¯f con ciertas propiedades muy agradables. A saber, ¯f no tiene rizos ni divergencias. Esto a su vez nos permitirá, en un dominio simplemente conectado, construir una "función potencial" Φ y una "función de flujo" Ψ para ¯f . Por último, cuando reunimos Φ+iΨ resultará que tenemos una antiderivada de f ¡!

Un poco de notación para empezar: Dado z=a+bi y w=c+di ( a,b,c,d real), escriba zw=ac+bd (el producto punto) y z×w=adbc (el "producto cruzado", o mejor dicho, la 3ª componente del producto cruzado de (a,b,0) y (c,d,0) ).

En primer lugar, examinamos el "rizo". Por las ecuaciones de Cauchy-Riemann, ׯf=xvyu=0. Así que ¯f es un campo vectorial conservativo (irrotacional), lo que significa que tiene la propiedad de que el "trabajo" (integral de línea) de ¯f a lo largo de cualquier curva cerrada Γ es 0 . (¡Necesitamos la conexión simple para llegar a esta conclusión!) Para decirlo de otra manera, el trabajo a lo largo de cualquier camino γ de a a b depende sólo de los puntos finales a y b no el camino recorrido. Con un punto base fijo z0 podemos definir una función potencial \begin {align} \Phi (Z) &= ( \text {Obra de } \overline {f} \text { a lo largo de cualquier camino desde }z_0 \text { a }Z) \\ &= \int_ {z_0}^Z \overline {f} \cdot dz = \int_ {z_0}^Z (u - iv) \cdot (dx + i\,dy) = \int_ {z_0}^Z u\, dx - v\, dy. \end {align} Obsérvese que el gradiente de Φ es ¯f .

A continuación, examinamos la divergencia. Por las ecuaciones de Cauchy-Riemann de nuevo, ¯f=xuyv=0. Volviendo a hacer uso de la conexión simple, ¯f está siendo libre de divergencia, y por tanto tiene la propiedad de que el "flujo" de ¯f a través de cualquier curva cerrada Γ es 0 . Al igual que el trabajo, el flujo a través de cualquier camino γ de a a b depende sólo de los puntos finales a y b no el camino recorrido. Podemos entonces definir una "función de flujo" \begin {align} \Psi (Z) &= ( \text {Flujo de } \overline {f} \text { a través de cualquier camino desde }z_0 \text { a }Z) \\ &= \int_ {z_0}^Z \overline {f} \cdot (-i,dz) = \int_ {z_0}^Z (u - iv) \cdot (dy - i\,dx) = \int_ {z_0}^Z u\,dy + v\,dx. \end {align} (Nota menor: he hecho implícitamente una elección de orientación para el flujo.) Esto también es igual a Zz0(i¯f)dz; en particular, el gradiente de Ψ es i¯f .


Ahora por fin llegamos a la geometría. Cuando hacemos un gráfico del campo vectorial ¯f podemos dibujar una familia de equipotenciales : curvas de nivel de la función potencial Φ . También podemos dibujar una familia de agiliza : curvas de nivel de la función de flujo Ψ .

Elige que los niveles sean los múltiplos de alguna constante muy pequeña k>0 . Si trazas estos equipotenciales y líneas de corriente juntos en un diagrama, verás que los equipotenciales y las líneas de corriente

  1. se cruzan en ángulo recto,

y aún más importante,

  1. forman una cuadrícula de pequeños cuadrados (aproximados).

¿Por qué? Porque los gradientes Φ=¯f y Ψ=i¯f son (1) perpendiculares y (2) tienen la misma magnitud.

Ahora defina F=Φ+iΨ . Geométricamente, F es el mapeo que envía los equipotenciales y las líneas de corriente del campo vectorial ¯f a las líneas verticales y horizontales (respectivamente). Por supuesto, las líneas horizontales y verticales están todas igual de espaciadas (con espaciado k ). Así que ellos también,

  1. se cruzan en ángulo recto
  2. forman una cuadrícula de pequeños cuadrados (reales).

La función F mapea una cuadrícula de pequeños "cuadrados" a una cuadrícula de pequeños cuadrados. Eso significa que es analítico.

Busquemos su derivada. El gradiente de Φ en un punto z es ¯f(z) ; llamémosle a eso Reiϕ . Recorriendo una distancia de k/R en la dirección del gradiente eiϕ (es decir, la dirección perpendicular a la equipotencial a través de z ) aumenta el potencial de Φ(z) a Φ(z)+k . Por otro lado, la dirección de Φ es la dirección perpendicular a Ψ . Así que viajando (k/R)eiϕ no cambiará Ψ - es en la dirección a lo largo de la línea de corriente a través de z .

Juntando todo esto, cambiando z por (k/R)eiϕ causa F para cambiar por k . Recuerde, esto es en el límite como k0 . Así que hemos determinado el valor de F(z) : la derivada de F en z es Reiϕ=f(z) . Por lo tanto, F es efectivamente una antiderivada de f .

Por último, relacionaremos F a la fórmula a la que probablemente estés acostumbrado: \begin {align} \int_ {z_0}^z f(z) \N, dz &= \int_ {z_0}^z (u+iv)(dx+i\,dy) \\ &= \int_ {z_0}^z (u\,dx - v\,dy) + i(u\,dy + v\,dx) \\ &= \Phi (z) + i \Psi (z) \\ &= F(z). \end {align} Ahora ves la fórmula de aspecto inocente F(z)=zz0f(z)dz esconde una gran cantidad de contenido físico y geométrico. Todo tiene que ver con el campo vectorial ¯f .


Para una exposición menos condensada y más ilustrada (¡necesita ver las cifras! ¡necesita ver las cifras!), por favor, coja un ejemplar del libro de Needham Análisis visual de complejos . Esta entrada está en deuda con el libro, y se basa casi por completo en el capítulo "Campos vectoriales e integración compleja".

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