Tengo un problema de ingeniería donde tengo que encontrar el más mínimo real positivo de la raíz de un polinomio en $x$: $$Ax^5+Bx^3 - C = 0$$ En lugar de resolver numéricamente, quiero simple aproximados fórmulas ("diseño de ecuaciones") que describen el comportamiento. Para el caso, puedo dividir el problema en dos regímenes:
- Grandes $x$: $\ \ \ \ x^5$ es dominante $\Longrightarrow \ \ Ax^5 \approx C \ \ \Longrightarrow \ \ x \approx \sqrt[5]{C/A} =: x_A$
- Pequeño $x$: $\ \ \ \ x^3$ es dominante $\Longrightarrow \ \ Bx^3 \approx C \ \ \Longrightarrow \ \ x \approx \sqrt[3]{C/B} =: x_B$
Las aproximaciones de trabajo muy por debajo/por encima de un cierto umbral en $x$, pero requieren un feo caso de la distinción. Con el fin de evitar que y tener algo más suave que el de $$x \approx \min\{x_A, x_B\}$$ Traté de Pitágoras al estilo de combinación de los inversos (inspirado por la resistencia en paralelo en los circuitos en ingeniería eléctrica) y se encontró que $$x \aprox 1\Big/ \ \left\|\left(\begin{matrix} 1/x_A \\ 1/x_B \end{de la matriz}\right)\right\|dimm_4 = 1 \Big/ \sqrt[4]{1/x_A^4 + 1/x_B^4}$$ es una muy buena aproximación. Casi perfecta. Que me lleva a mi pregunta: ¿Es posible argumentar por qué 4-norma es de una sorprendente aproximación? ¿Mi inicial polinomio tiene una cierta estructura que explica la alta precisión de mi aproximación?
Ya quiero presentarles/defender esas cosas, se lo agradecería un toque de sofisticación.