Metodología para determinar si aumenta la producción "fin de mes" de forma estadísticamente significativa a cumplir con la cuota

Question

Estoy tratando de determinar si un "fin de mes" fenómeno que está sucediendo en mi lugar de trabajo. La hipótesis es que más unidades de trabajo que se realiza en la última parte del mes en comparación con el anterior en el mes como un rush para cumplir con un cupo de trabajo.

He unidades de trabajo por día durante un año y estoy tratando de pensar en cómo estructurar el problema. Un pensamiento es un grupo de eventos en cuartos de mes y para configurar una prueba de hipótesis tales que $$H_0: μ_{lastquarter} = μ_{all}, H_A : μ_{lastquarter} > μ_{all}$$

No me gusta el enfoque, porque yo estoy haciendo una suposición de que las pruebas para el último trimestre del mes es correcta, mientras que en realidad, puede ser cierto que la prisa para completar el trabajo sucede en el último sexto del mes. Agradecería cualquier enfoques recomendados!

Answer 1

Bueno, sólo estoy repitiendo para asegurarse de que han entendido correctamente:

• Tiene 365 (1 de enero hasta el 31 de diciembre) puntos de datos
• Para cada punto de datos se han
  • una "fecha" variable
  • una numérico "unidades de trabajo" variable

A la derecha?

Yo sería más sencillo aquí y hacer clásico de la EXPLORACIÓN de los DATOS en primer lugar.

1. Crear un "día del mes" (1-31) variable. Se puede derivar de este a partir de la fecha de la variable.
2. Boxplot (por ejemplo, con Python/matplotlib). El boxplot debe tener "días hasta final de mes" en el eje " x " y "unidades de trabajo" en el eje.

Si hay una diferencia de cantidad de trabajo realizado durante el transcurso del mes, se debe mostrar en la visualización (por ejemplo, a través de los valores atípicos, la mayor mediana/media de las unidades de trabajo en los menores valores de x).

Si no se muestra: el Uso de "días hasta final de mes" como el eje x de la variable. Haciendo que tomar en cuenta que los meses tienen un número diferente de días (max. 28-31) y su observación anecdótica menciona específicamente a las acometidas en los últimos días. Por lo tanto, simplemente tomando el "día del mes" podría ser demasiado imprecisa, si el efecto es débil.

Si aún no hay nada: Tratar de corregir para los fines de semana y los días festivos que caen en los últimos días del mes. Por lo tanto, usted tendrá una variable "días de trabajo hasta final de mes". La trama que en el eje de las x.