Sé que hay algunas otras preguntas que hay sobre recomendaciones de libros, pero he mirado en un montón de los libros en las respuestas a esas preguntas y no he encontrado lo que estoy buscando.
Voy a iniciar un programa de Maestría en análisis Predictivo de este otoño. Mi fondo es Licenciado en CS con un par de años de experiencia realizando desarrollo de software en la industria. Tuve un curso de estadística en la universidad, pero era bastante inútil, y, de no haberla usado durante un par de años, me he olvidado de la mayor parte de la información que se me hizo aprender.
Los temas para el prereq curso introductorio (para lo cual lo más probable es recibir una exención, dada mi experiencia) son: la estadística descriptiva, elementales reglas de probabilidad, muestreo, las distribuciones, los intervalos de confianza, correlación, regresión y pruebas de hipótesis. Un libro que ofrece en un mínimo de una sólida comprensión de estos temas sería genial. Me imagino que esto es más de una estadística aplicada situación, frente a los profundos fundamentos matemáticos.
Estoy buscando algunas recomendaciones sobre los libros que me puede conseguir preparado para el programa de Maestría de nuevo. Nivel introductorio y de más allá. Lo que realmente quiero es que algunos de los libros que tienen los conjuntos de problemas y la disponibilidad de las respuestas correspondientes. Con el fin de aprender, que realmente necesita para poner en práctica los conceptos a trabajar, y me gustaría ser capaz de comprobar las respuestas que se me ocurren.
