Medir el tamaño del núcleo del sol con múltiples detectores de neutrinos

Question

En 1998, los investigadores en el Super-Kamiokande neutrino detector publicado esta imagen:

del sol usando su neutrino detector de aproximadamente 500 días de datos. Esta imagen cubierto de 90x90 grados en el cielo en comparación con el sol de disco del tamaño angular de aproximadamente medio grado.

Es posible que a medida que más detectores de neutrinos disponibles, podríamos recopilar datos de los detectores de todo el mundo durante un período de tiempo más largo para obtener una estimación estadística en el tamaño del núcleo del sol? Tal vez esto implicaría la liberación de datos sobre daños incidentales eventos de sospecha de los neutrinos solares que podría ser liberado al dominio público y se agruparon para el análisis estadístico?

Answer 1

Todos los detectores de neutrinos que tenemos, o podría construir tendrá supuesto resolución angular debido a que detectan la dirección de dispersión de los productos de las interacciones del neutrino en vez de la dirección de los neutrinos sí mismos.

Peor aún, los neutrinos solares son relativamente bajos de energía (de unos pocos MeV), lo que significa que la dispersión de los ángulos son grandes.

Sí, podríamos acumular datos de múltiples fuentes, pero al menos dos cosas en contra de los resultados de ser muy interesante en el futuro previsible:

• Usted tendría que saber la alineación de descuento todos los detectores en el mejor de la resolución deseada. Este es un cajón de sastre. Los detectores (como super-k) que también son usados en los experimentos con haces tiene su alineación muy conocido, pero los que no lo son (como SNO) puede no ser bien alineados. No va a ser el interés en el gasto del dinero y esfuerzo? Yo no lo veo como un slam dunk, por lo que sería necesario una personalidad poderosa para llegar a suceder.

• La acumulación de la precisión estadística vuelve más lento y más lento a medida que pedir más y más. La regla básica de estadísticas de conteo es que la incertidumbre en un contado de medición (como los eventos en un bin) va por $\sqrt{N}$ $N$ el número de cuenta. Eso significa que la fracción de la incertidumbre va como $1/\sqrt{N}$ lo que significa que llegar al 1% de las estadísticas es 100 veces tan difícil como conseguir el 10% de las estadísticas.