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La convolución de funciones en el espacio de Schwartz se encuentra en el espacio de Schwartz

Estoy leyendo Fourier Analysis por Rami Shakarchi y Elia.M.Stein. Cuando empecé a leer el capítulo sobre la Transformada de Fourier en R me encontré con desigualdades muy difíciles. Una de ellas me llevó mucho tiempo demostrarla. Ahora estoy con una de ellas. He probado muchas cosas como la desigualdad del triángulo, el binomio de Newton, etc. Agradecería alguna ayuda. El problema es el siguiente:

En el contexto de demostrar que la convolución de dos funciones en el Espacio de Schwartz se encuentra de nuevo en el Espacio de Schwartz es necesario demostrar que si una función $g$ pertenece al espacio entonces se cumple la siguiente desigualdad:

$$|x|^l |g(x-y)| \leq A_l(1 + |y|)^l \ \forall \ l \geq 0$$ Recuerda, $S(\mathbb{R})$ el espacio de Schwartz, es el conjunto de funciones $f$ tal que $sup |x|^l|f^{(k)}(x)| < \infty \ \forall \ k,l$

El libro da una pista, dice que considera los casos $|x|> 2|y|$ y $|x|<2|y|$ .

Gracias

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Además de la desigualdad directa en la respuesta siguiente, el hecho de que la transformada de Fourier convierta la convolución en multiplicación (bajo varias hipótesis suaves), y la afirmación algo más fácil (?) de que productos de las funciones de Schwartz son Schwartz...

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Sí, pero para probar el hecho de que Fourier mapea las convoluciones a la multiplicación necesitas mostrar antes que la convolución está en S (R).

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Bueno, hay muchas líneas lógicas posibles aquí, seguro, pero sólo mostrar que la convolución está en $L^1$ es suficiente para la existencia de la transformada de Fourier, etc. De todos modos, sí, algunos las desigualdades deben ser probadas...

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TheOscillator Puntos 1453

Recordemos la siguiente desigualdad trivial; $$\lvert x\rvert ^{l} \leq \left(\, \lvert x-y \rvert \, + \lvert y \rvert \, \right)^{l}\leq (2\max(\, \lvert x-y\rvert, \, \lvert y \rvert \, )\, )^{l} \leq\, 2^{l} \, \lvert x-y\rvert^{l} + 2^{l}\, \lvert y \rvert ^{l} \qquad \forall l\geq 0$$

Set $$C_{l} := \sup_{x\in\mathbb{R} } \, \lvert x\lvert ^{l} \,\lvert g(x) \, \rvert <\infty \qquad \forall l\geq 0$$

Ahora, utilizando la estimación anterior, obtenemos $$\lvert x \rvert^{l} \, \lvert g(x-y) \rvert \leq 2^{l} \, \lvert x-y\rvert^{l} \, \rvert g(x-y)\rvert + 2^{l}\, \lvert y \rvert^{l} \, \lvert g(x-y) \rvert \leq \\ 2^{l}\, C_{l}+ 2^{l} \, C_{0} \, \lvert y \rvert^{l} \leq \underbrace{2^{l}(C_{l}+C_{0})}_{=A_{l}}\, (1+\lvert y\rvert)^{l}$$

Esto establece la desigualdad deseada. Para terminar la prueba por completo podemos escribir $$ \lvert x \rvert^{l} \, \lvert (g\ast f)(x) \rvert \leq \int _{\mathbb{R}} \lvert x \rvert^{l} \, \lvert g(x-y) \rvert \, \lvert f(y) \rvert \, dy \leq A_{l} \int_{\mathbb{R}} (1+\lvert y \rvert )^{l+2} \, \lvert f(y) \rvert \frac{dy}{(1+\lvert y \rvert)^{2}} \leq \\ A_{l} \, C_{l+2} \,\int_{\mathbb{R}} \frac{dy}{(1+\lvert y \rvert)^{2}}< \infty $$ Dado que el límite es independiente de $x\in \mathbb{R}$ La reclamación que sigue es la siguiente.

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No estoy muy seguro de algunas de las desigualdades.

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Firstable, gracias por la ayuda. No entiendo por qué $(2 max (|x-y|,|y|)^l \leq 2^l |x-y|^l + 2^l |y|^l$ .

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¡Ooooh! ¡¡¡Lo entiendo!!!

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