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¿Desordené la relación de Poisson-Gamma?

Permita queX1,X2X1,X2 sea independiente, variables aleatorias distribuidas exponencialmente con media 2. EntoncesX1+X2=ZX1+X2=Z se distribuye con gamma conα=2α=2 yβ=1/2β=1/2.

Estoy tratando de resolver la probabilidad de queX1>3X1>3 dado queX1+X2>3X1+X2>3. Esto debería ser bastante sencillo, pero mi respuesta difiere de la respuesta del libro.

Configuré la solución comoP[X1>3]/P[Z>3]=e1.5/(1P[Z<3])=e1.5/(1P[Q<2])P[X1>3]/P[Z>3]=e1.5/(1P[Z<3])=e1.5/(1P[Q<2]) where QQ has a poisson distribution with mean equal to x beta=3/2.x beta=3/2. As a result, I get $$ e^{-1.5}/(1-[1.5e^{-1.5}+e^{-1.5}])=.223/.442 = .50.

La respuesta de mi libro es.40..40. ¿Alguien ve dónde podría haber metido la pata?

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I-Ii Puntos 91

P(X1>3X1+X2>3)=P(X1+X2>3X1>3)P(X1>3)P(X1+X2>3)=P(X1>3)P(X1+X2>3) since %#%#% with prob. 1=e1.5P(X1+X2>3) using Exp(%#%#%) cdf

Usted puede fácilmente evaluar X2>0 acondicionado en 12 y la aplicación de la ley de total probabilidad. Pero si insisten en pensar en términos de un proceso de Poisson, usted puede haga lo siguiente.

En un proceso de Poisson con tasa de P(X1+X2>3), en el caso de que la suma de los dos primeros inter-llegada veces X2 es mayor que 3 es precisamente el caso de que 1 o menor número de llegadas se produjo en el período de tiempo de hasta 3.

Desde λ, el número de llegadas de tiempo de 0 a 3, que vamos a llamar a X1+X2, se distribuye como de Poisson(λ=12). Entonces, tenemos

N(3)$

y por lo tanto

e1.5P(X1+X2>3)=e3/252e3/2=25=0.4

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Zahava Kor Puntos 72

Z denota el punto en el tiempo cuando ocurrió el segundo evento de Poisson. Z> 3 significa que el segundo evento de Poisson ocurrió después del tiempo 3, y por lo tanto es equivalente a Q <2 (Q es el número de eventos de Poisson hasta el tiempo 3) y no a Q> = 2 como usted calculó. Si divides 0.223 por 1-0.442 = 0.558, obtendrás la respuesta correcta 0.4.

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