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¿Cómo crear áreas de código postal a partir de datos puntuales?

Tengo un conjunto de datos de puntos que tiene códigos postales para una región determinada. Estos códigos postales se han marcado en función de la longitud de latitud recogida. Así que cada código postal se repite, ya que sería útil para mostrar la región cubierta por un código postal. Ahora bien, ya que hay puntos me gustaría saber si hay alguna herramienta en QGIS o ArcGIS que pueda hacer polígonos para cada código postal.

Here is the sample

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¿Tiene un punto por código postal? Si tiene varios puntos por código postal, ¿son puntos de esquina de las áreas de los códigos postales o más bien algún tipo de puntos centrales?

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Estos son puntos aleatorios . Un código postal puede tener varios puntos y otro código postal puede tener un solo punto.

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Esto parece ser sustancialmente lo mismo que gis.stackexchange.com/questions/20020/points-to-polygon y tiene exactamente las mismas respuestas.

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tobes Puntos 19

En Vector - Herramientas de geometría encontrará el Polígonos de Voronoi herramienta. Creará un área alrededor de cada punto. Después, puede fusionar zonas con el mismo código postal .

Esto sólo dará una aproximación a la forma real de las zonas de código postal, pero no veo cómo acercarse a la forma real con los datos de entrada que tienes.

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Estaba pensando en convertir estos datos puntuales en raster sobre la base del pincode como valor Z pero algo incapaz de hacerlo aquí ya que sólo me da una salida raster de una sola banda. La idea inicial era convertirlos en ráster y de nuevo ráster a polígono, ¿tiene sentido?

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No, yo no convertiría los puntos en raster.

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Creé polígonos de Voronoi con un buffer del 10%. Luego disolvió todos los polígonos con los mismos valores de pincode. Y da un resultado mucho mejor hasta ahora.

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Hugh Stevenson Puntos 68

El diagrama de Voronoi es el que mejor se ajusta a esta representación poligonal, pero la calidad de los resultados estará relacionada con la calidad de sus datos de puntos.

Si tienes los polilines del código postal, quizás transformarlos en datos puntuales podría mejorar tus resultados.

Después del Voronoi, no te olvides de hacer la disolución usando el Zipcode.

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