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$L^1$ convergencia implica pointwise a.e. uniforme obligado de un subsequence

¿Es la verdadera declaración siguiente?

Que $f_n$ ser una secuencia de funciones no negativas en $L^1(X,m)$, donde $(X,\Sigma,\mu)$ es un espacio de probabilidad, que $|fn - f|{L^1(X)}\to 0 $ $f \in L^1(X)$. Entonces existe a subsequence $f_{nk}$ y una función $g \in L^1(X,\mu)$ tal que $$f{n_k}(x) \le g(x) \quad \text{for $\mu$-a.e } x \in X .$$

Sé que existe un subsequence que converge casi por todas partes, pero realmente no sé cómo utilizar esta información. ¿Alguna sugerencia?

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David-W-Fenton Puntos 16613

Esto es correcto, incluso si las funciones no son necesariamente no negativas. Elegir $nk$ tal que el $|f{nk} - f | \le 2^{-k}$ y set $$ g = | f | + \sum{k \ge 0} | f_ {n_k}-f | \, $$

La suma converge en $L^1$ por la opción del subsequence y claramente $f_{n_k} \le g$ % todo $k$, ya que todos los términos son no negativos.

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