Recientemente he hecho una pregunta con respecto a los principios generales en torno a la revisión de las estadísticas en los papeles. Lo que ahora me gustaría preguntar, es lo que particularmente te irrita al revisar un artículo, es decir, ¿cuál es la mejor manera de molestar a una estadística árbitro!
Un ejemplo por respuesta por favor.
Lo que irrita particularmente a mí, personalmente, es de las personas que utilizan claramente escritas por el usuario de los paquetes de software estadístico, pero no citar correctamente, o en todos, lo que no da ningún crédito a los autores. Hacerlo es particularmente importante cuando los autores son en el mundo académico y sus puestos de trabajo dependen de la publicación de documentos que se citan. (Tal vez debería añadir que, en mi campo, muchos de los culpables no son los estadísticos.)
La bondad de mí, así que muchas cosas vienen a la mente...
De regresión paso a paso
Dando los valores de p, pero ninguna medida de el tamaño del efecto
Describir datos utilizando la media y la la desviación estándar sin indica si los datos se más o menos simétrica y unimodal
Figuras sin subtítulos (se esas barras de error estándar de los errores de la media o desviación estándar dentro de los grupos, o qué?)
Irene Stratton y colega publicó un breve artículo sobre estrechamente relacionadas con la pregunta:
Stratton IM, Neil A. Cómo asegurarse de que su papel es rechazada por la estadística revisor. Medicamento Para La Diabetes 2005; 22(4):371-373.
El plagio (teórico o metodológico). Mi primera revisión fue hecho para un papel descubrir muchos de los copy/paste de un bien-metodológico establecido artículo publicado hace 10 años.
Acabo de encontrar un par de interesantes artículos sobre este tema: la Autoría y el plagio en la ciencia.
En el mismo sentido, me parece falsificación (de datos o de resultados) el peor de todos.
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