Consideremos la matriz tridiagonal simétrica pd
$$ M=\begin{bmatrix} 2 & -1 &\dots \\ -1 & 2 &-1&\dots \\ \vdots & \ddots & \ddots & \ddots \\ 0 & \dots & -1 & 2 & -1 \\ 0 &\dots &\dots & -1 & 1\end{bmatrix}$$
La cuestión es cómo encontrar los valores y vectores propios de $M$ . Ya conozco una manera, que consiste en breve como introducir la secuencia sobre los componentes $\phi_i$ de un vector propio $\phi$ (la secuencia es $-\phi_{k-1}+2\phi_k-\phi_{k+1}=\lambda \phi_k$ ). Entonces es posible encontrar el término general y $\lambda$ utilizando el polinomio asociado a la secuencia. Después de algunas manipulaciones, el resultado final es: $$\lambda_k=2\Big(1-\cos\Big(\dfrac{(2k-1)\pi}{2n+1}\Big)\Big)$$ y los vectores propios vienen dados por $$\phi_k^{(i)}=\sin\Big(\dfrac{i(2k-1)\pi}{2n+1}\Big)$$ donde $i$ es el índice del componente y $k$ el índice del vector propio. Me preguntaba si alguien conoce otra forma de encontrar la eigendecomposición.
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Siempre hay reducción de filas ...
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Sólo para estar seguros: ¿El elemento inferior derecho debe ser 1 o 2 como los otros elementos diagonales?
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@ekkilop No hay errata, es un 1.
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Debería $p$ sustituirse por $k$ en $\lambda_k=\dots$ ?
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También $M_{23}=-1$ ?
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@Ignat ha corregido las dos cosas, gracias.