Supongamos que tenemos una función para la velocidad dada por $v(r,\theta)=r$ o en forma cartesiana $v(x,y)=\sqrt{x^2+y^2}$ . Como podemos ver a continuación, a medida que nos acercamos al origen $(0,0)$ la velocidad disminuye. Me resulta fácil visualizar el campo como una especie de arena movediza en la que es más difícil moverse a medida que te acercas al origen.
Esto se demuestra a continuación con un gráfico que he realizado con Wolfram Mathematica:
Lo que estoy tratando de hacer: Encuentre las dos funciones para $y(x)$ que minimizaría el tiempo que se tarda en llegar desde el punto $A(-1,0)$ y $B(1,0)$ .
Deduje que el camino más rápido no puede ser la línea recta directamente desde $A$ a $B$ ya que requeriría un tiempo infinito para pasar por el origen. Una estimación de las dos curvas se muestra con el $\color{#0050B0}{\text{dark blue}}$ y el $\color{#00AAAA}{\text{light blue}}$ curvas que he hecho. Estoy casi seguro de que serían simétricas. En un primer momento he supuesto que la curva optimizada sería similar a una elipse, sin embargo he dudado después de haber trazado esto.
He investigado un poco sobre el problema y he pensado que puede ser similar a la derivación del Curva de braquistócrona utilizando las ecuaciones de Euler-Lagrange.
Soy nuevo en el Cálculo de Variaciones, así que aquí está el trabajo que he hecho hasta ahora.
Lo tenemos:
$$dt=\frac{ds}{v} \Rightarrow dt=\frac{\sqrt{dx^2+dy^2}}{\sqrt{x^2+y^2}} \Rightarrow dt=\frac{\sqrt{r^2+\left(\frac{dr}{d\theta}\right)^2}}{r}~d\theta$$
En el tercer paso lo he convertido a coordenadas polares. Añadiendo signos de integración:
$$\int_{0}^{T}~dt=\int_{\theta_1}^{\theta_2}\frac{\sqrt{r^2+\left(\frac{dr}{d\theta}\right)^2}}{r}~d\theta$$
$$T=\int_{\theta_1}^{\theta_2} \sqrt{1+\frac{(r')^2}{r^2}}~d\theta$$
Donde $T$ es el tiempo total que se tarda en llegar desde $A$ a $B$ . Se me ocurrió utilizar la siguiente ecuación de Euler-Lagrange:
$$\frac{d}{d\theta}\left(\frac{\partial L}{\partial r'}\right)=\frac{\partial L}{\partial r} \tag{1}$$ Para los funcionales: $$L(\theta,r,r')=\sqrt{1+\frac{(r')^2}{r^2}}$$ Evaluación de las derivadas parciales:
$$\frac{dL}{dr}=-\frac{(r')^2}{r^3\sqrt{\frac{(r')^2}{r^2}+1}}=-\frac{(r')^2}{r^2\sqrt{(r')^2+r^2}}$$ $$\frac{dL}{dr'}=\frac{r'}{r^2\sqrt{\frac{(r')^2}{r^2}+1}}=\frac{r'}{r\sqrt{(r')^2+r^2}}$$
Sustituyendo en $(1)$ :
$$\frac{d}{d\theta}\left(\frac{r'}{r\sqrt{(r')^2+r^2}}\right)=-\frac{(r')^2}{r^2\sqrt{(r')^2+r^2}}$$
Integré ambos lados con respecto a $\theta$ y se obtuvo:
$$\frac{r'}{r\sqrt{(r')^2+r^2}}=-\frac{(r')^2\theta}{r^2\sqrt{(r')^2+r^2}}+C \tag{2}$$
Ahora, me doy cuenta de que debo resolver esta ecuación diferencial. He intentado simplificarla para obtener
$$r\frac{dr}{d\theta}=-\left(\frac{dr}{d\theta}\right)^2\theta+Cr^2\sqrt{\left(\frac{dr}{d\theta}\right)^2+r^2} \tag{3}$$
Sin embargo, creo que he llegado a un callejón sin salida. No estoy seguro de que se pueda resolver en términos de funciones elementales. Tanto Mathematica como Wolfram|Alpha no me han dado una solución a esta ecuación diferencial.
Para terminar, me gustaría que me orientaran sobre cómo seguir resolviendo la ecuación diferencial, suponiendo que he hecho el cálculo y la metodología correctamente hasta ahora. Si no he hecho la metodología correcta, agradecería alguna orientación sobre cómo continuar con el problema.
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Bueno, una solución obvia a su ecuación diferencial es cuando $r$ es constante. ¿Has mirado eso?
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Hice una simulación en la que el movimiento se produce a lo largo de una línea recta desde el punto A hasta un punto por encima del centro $(0,y_1)$ y desde allí en línea recta hasta el punto B. El camino más rápido se produce cuando $y_1=1$ donde la hora es $t=3.54$ . Esto sigue siendo peor que el tiempo que se tarda en desplazarse simplemente a lo largo de un círculo de A a B, que tarda $t=\pi$ . Sospecho mucho que el camino óptimo es el camino circular.
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Tenga en cuenta que su paso donde "integró ambos lados con respecto a $\theta$ " no es válido: $r$ y $r'$ puede depender de $\theta$ y así $\int f(r(\theta), r'(\theta)) d\theta \neq f(r(\theta), r'(\theta))\theta$ .