Calcular los valores de predicción lineal de la curva de la estimación para el próximo 5 intervalos de

Question

A continuación es mi código con los datos de la muestra como en la captura de pantalla ; en que recibí la respuesta de 21 a 33. Mi requisito es obtener respuesta por 34, 35 , 36, 37

Los Datos De Muestra

A continuación se R código

linearCurve<-lm(Mes ~ Valor, data = datos) CurveResponse<-cbind(predict(linearCurve,type="respuesta"))

Answer 1

Usted puede hacer esto en R usando el predict función. Para facilitar la he usado Mes como predictor y el Valor como resultado. En el vector new son los valores de predicción como una función del Mes. Por favor, consulte también la trama que muestra los valores proyectados sobre la línea de regresión.

data=data.frame(Month=c(21:33), Value=c(6591.69, 6579.62, 7133.84, 6955.89, 7573.27, 7556.87, 7751.17, 8001.76, 8399.5, 8560.36, 8517.53, 8602.57, 8575.81))

attach(data)

fit1<-lm(Value~Month, data=data)

new<-predict(fit1, data.frame(Month=(c(34,35,36))))

plot(Value~Month, data, col="red", xlim=c(20,36), ylim=c(6000,10000))
abline(fit1, col="orange", lwd=2)
abline(v=c(34,35,36), lty=6)
points(34, new[1], col="blue")
points(35, new[2], col="blue")
points(36, new[3], col="blue")

Answer 2

Gracias por su respuesta.

Por encima de su código está trabajando bien como sea necesario. Pero quiero hacerlo en la siguiente imagen adjunta. es posible hacer como imagen adjunta.

Porque por encima de código "nueva" variable generar nuevas dataframe cómo puedo combinar en antigua