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Generar una variable aleatoria que siga distribución Gamma y AR(1) el proceso simultáneamente

Es posible generar números a partir de la distribución Gamma (con los parámetros de la forma a=10, escala=15, por ejemplo) que también siguen un AR(1) el proceso, de forma simultánea? Si es posible, de cómo hacer eso?

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AdamSane Puntos 1825

No creo que este tipo de cosas en general será posible sin necesidad de cambiar algunos aspectos de la definición habitual de un AR.

[la mayoría de la respuesta original eliminado, ya que tengo una mejor información]


Richard Resistente señala en los comentarios de abajo que probablemente significaba una Gamma distribución marginal (... y la relectura de su pregunta, que tiene sentido); Richard pensó que el uso de una innovación-enfoque para crear el modelo. Aunque no es posible elegir cualquier distribución de innovaciones, hay al menos uno de esos innvation-modelo de trabajo (véase el Lawrance referencia abajo).

He aquí algunas referencias que pueden resultar útiles:

Grunwald G. K., Hyndman R. J., Tedesco, L. y Tweedie, R. L. (2000)
"No-Gaussiano Condicional Lineal AR(1) Modelos,"
Australia & Nueva Zelanda Diario de Estadísticas, 42:4 (Dec) p479-495 DOI: 10.1111/1467-842X.00143 (Documento de trabajo aquí: http://robjhyndman.com/papers/clar.pdf)

Este y el informe de la investigación a continuación discutir una variedad de enfoques de la no-Gaussiano AR(1) de los modelos. [El documento mencionado da una formulación general de la no-Gaussiano AR(1) modelos que incluye casi todos los publicados no-Gaussiano AR(1) modelos, mientras que en el informe a continuación es parte de una encuesta en papel, así como el comienzo de la la síntesis de la ponencia anterior.]

Grunwald, G. K., Hyndman, R. J. y Tedesco, L. M. (1995),
"Una vista unificada de la linealidad de la AR(1) modelos,"
Informe de investigación, Departamento de Estadística, Universidad de Melbourne
(http://robjhyndman.com/papers/ar1.pdf)

Lawrance, A. J. (1982),
"La innovación de la distribución de una gamma distribuido proceso autorregresivo,"
Scand. J. Estatista., 9, 234-236


[Quizás podría más fácilmente construir un AR en el registro de rayos gamma. Equipado para registro de datos, que correspondería a un cambio de escala en la distribución condicional de la gamma.]

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