Llame a $E_k$ el evento "la primera $k-1$ lanza ni siquiera dieron los resultados", y llamar a $E$ el evento "la primera $6$ existe y es precedido por un número par".
Voy a omitir la inteligente respuesta de Mike Serio link y tratar de dar una comprensible erudito.
La definición de una esperanza condicional es $$\Bbb E(X|E)=\sum_{k=1}^\infty k\cdot\Bbb P(X=k\ |\ E)$$
Ahora $$\Bbb P(X=k\ |\ E)=\frac{\Bbb P((X=k)\cap E)}{\Bbb P(E)}$$
Tenga en cuenta que el evento $(X=k)\cap E$ es igual para el caso de $(X=k)\cap E_k$.
$$\Bbb P((X=k)\cap E_k)=\left(\frac26\right)^{k-1}\cdot \frac16$$
como usted tiene que obtener de forma independiente $2$s o $4$s en cada una de las $k-1$ lanza primero y, a continuación, obtener un $6$.
Por otro lado, \begin{align*}\Bbb P(E)&=\sum_{k=1}^\infty \Bbb P(E\cap(X=k))\\&=\sum_{k=1}^\infty \left(\frac26\right)^{k-1}\cdot \frac16\\&=\frac16\cdot \frac{1}{1-\frac26}\\&=\frac14\end{align*}
Poniendo todo junto: \begin{align*}\Bbb E(X|E)&=\sum_{k=1}^\infty k\cdot4\cdot \left(\frac26\right)^{k-1}\cdot \frac16\\&= \frac46 f'\left(\frac26\right)\\\end{align*}
donde $$f(x)=\sum_{k=0}^\infty x^k=\frac 1{1-x}\qquad\text{and}\qquad f'(x)=\sum_{k=1}^\infty k\cdot x^{k-1}=\frac 1{(1-x)^2}$$
Finalmente, $$\Bbb E(X|E)=\frac23\cdot \frac1{\left(1-\frac26\right)^2}=\frac32.$$