¿Cómo puedo estimar la forma de una curva donde la variable de predicción es la variable de intervalo censurada a la derecha?

Question

Hay métodos disponibles para llevar a cabo intervalo de regresión análisis de estilos donde una variable predictora es el intervalo de tiempo variable y la variable de resultado es una variable dicotómica?

Para dar un poco de fondo, me gustaría trazar la relación entre dos variables en un conjunto de datos donde el eje x es una medida continua que se ha recogido en un ordinal formato. La categoría de los anchos de no-uniforme (y creciente). Para dar un ejemplo concreto, las categorías son sobre gastos en una categoría de bienes y fueron (en dólares): 0-50; 51-100; 101-250; 251-500; 501-1000; > 1000. El eje y es un sí/no el estilo de la variable.

Estoy particularmente interesado en determinar si la relación es probable que sea lineal o exponencial.

Hay métodos para hacerlo, otros que arbitrariamente escoger un punto en cada eje-x categoría? Obviamente, la última categoría (> 1000) es el más problemático. Los puntos de bonificación (metafóricamente hablando) si puedes me apunte en la dirección de un paquete de R.

Si ayuda, estoy feliz de buscar una respuesta que requiere de una fuerte distribución de la asunción (por ejemplo, que los datos son de cero-inflado gamma o log-normal distribuido).

Answer 1

Resulta que el problema de la regresión con un intervalo de censura variable independiente es mucho menos estudiado que el de regresión con un intervalo de censura de la variable dependiente. Hay al menos una docena de estudios sobre este tema, pero como al aplicar un investigador con limitada estadística matemática, he encontrado algunos de ellos accesibles.

Una excepción a esto es un artículo reciente en Métodos Psicológicos por Timothy R. Johnson y Michelle M. West. En línea con un número de otros investigadores, que marco intervalo de censura como un tipo de problema de falta de datos. A diferencia de otros trabajos que muestran los métodos que son complejas de implementar, Johnson y West proporcionar una serie de EXIGENCIAS de especificaciones del modelo en un apéndice, la cual puede ser modificado para satisfacer el problema a la mano. Sus métodos son extensibles a todos lineal generalizado modelos con intervalo de censura y/o superior-codificado covariables.