¿Cuáles son las versiones multidimensionales de la mediana y cuáles son sus ventajas y desventajas? Confieso que esto no tiene una sola respuesta, pero creo que es una pregunta útil de hacer y será un beneficio para los demás también.
La estabilidad (es decir, cuántas muestras se necesitan para obtener una estimación razonable de la misma) es una cuestión potencial, pero no necesaria, a favor y en contra, es decir, si se sabe que el número de muestras necesarias crece exponencialmente con cada aumento de dimensión, haciéndolo útil en 10 dimensiones pero efectivamente inútil en 200 dimensiones, sería útil saberlo. (Yo esperaría que todos ellos tuvieran eso, realmente, porque hay tanta "libertad" en 200 dimensiones que sólo se necesita un billón de puntos para clavar el centro básico de una distribución a lo largo de tantas direcciones).
Nota: Encontré esta pregunta después de aceptar una respuesta para esto. No lo había visto antes porque no me di cuenta de que había tanto un análisis multivariado como una etiqueta multivariable. No estoy seguro de por qué la mediana geométrica era una respuesta impopular allí (1 voto y cerca del fondo) pero una respuesta popular aquí.