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Matrices unitarias y el adjunto hermitiano

Vi en una definición para matrices unitarias, que para que una matriz compleja sea unitaria si $M: \mathbb{C}^{n} \rightarrow \mathbb{C}^{n}$ es unitaria, o:

$\langle Mv, Mw \rangle = \langle v,w \rangle$ $\forall v,w \in \mathbb{C}^{n}$

Entonces, una definición equivalente era que $M$ es unitaria si y sólo si $MM^{*}=\mathrm{Id}$ . La prueba que vi fue la siguiente (puede tomar la base estándar ya que el producto interno es lineal):

$\langle Me_{i}, Me_{j} \rangle = \langle e_{i},e_{j} \rangle = \delta_{ij}$

Desde $Me_{i}$ es el $i$ -en la columna de $M$ se deduce que $\langle Me_{i}, Me_{j} \rangle = \langle M^{*}Me_{i}, e_{j} \rangle$ es el $ij$ -a entrada de $M^{*}M$ . Sin embargo, el punto que no entiendo es por qué este producto interno nos da tal $ij$ -de la matriz. ¿Suponemos que este producto interno es el producto interno estándar sobre $\mathbb{C}^{n}$ ? ¿O cuál sería la definición más precisa de una matriz unitaria que justifique este paso?

Gracias por la ayuda.

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Sí, estamos asumiendo que el producto interno es el producto interno estándar en $\mathbb{C}^{n}$ . La primera definición define las matrices unitarias con respecto a un producto interior dado. Por lo tanto, es realmente independiente de la representación de la matriz. La segunda, sin embargo, es una definición en términos de matrices y del producto interior estándar. La razón por la que son equivalentes es porque cualquier producto interior (no degradado) sobre $\mathbb{C}^{n}$ está dada por una matriz hermitiana definida positiva que, por el teorema espectral, es un producto de dos matrices unitarias, por lo que no se pierde ninguna información al elegir un producto interno.

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egreg Puntos 64348

El producto interior que está considerando está definido por $$ \langle v,w\rangle=v^*w $$ (o $w^*v$ Pero es irrelevante, haga los cambios necesarios si este es el caso).

Supongamos que $\langle Mv,Mw\rangle=\langle v,w\rangle$ por cada $v,w$ . Esto significa que $$ (Mv)^*(Mw)=v^*w $$ o $$ v^*(M^*Mw)=v^*w $$ así que $$ v^*(M^*Mw-w)=0 $$ Dado que esto es válido para cada $v$ tenemos que $M^*Mw-w=0$ por cada $w$ y esto es lo mismo que $(M^*M-I)w=0$ Así que $M^*M-I$ es la matriz cero.

Por el contrario, si $M^*M=I$ tenemos claramente $$ \langle Mv,Mw\rangle=(Mv)^*(Mw)=v^*(M^*M)w=v^*w=\langle v,w\rangle $$


Siempre que lo hagas $\langle Ae_i,e_j\rangle$ donde $A$ es una matriz hermitiana, estás haciendo $e_iAe_j$ : ahora $Ae_j$ es el $j$ -en la columna de $A$ y multiplicando por $e_i$ produce el coeficiente en el $i$ -Cuarta fila. Por lo tanto, obtenemos el $(i,j)$ coeficiente de $A$ .

Por último, hay que tener en cuenta que $M^*M$ es hermitiana.

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The Seeker Puntos 61

Si entiendo bien tu pregunta tu duda básica surge al convertir un operador lineal dado en notación dirac a su notación matricial con respecto a alguna base. Sea $A$ sea un operador lineal $A:V \to W$ y dejemos que la base ortonormal para los espacios hilbert $V$ y $W$ sea respectivamente $\{v_1,v_2..v_m\}$ y $\{w_1,w_2..w_n\}$ respectivamente, el operador puede definirse como $$A|v_i\rangle = \sum_i A_{ij}|w_i\rangle......(1)$$ aquí $A_{ij}$ son las entradas de la representación matricial de $A$ en base a las entradas y salidas $\{v\}$ y $\{w\}$ respectivamente. ¿Por qué es así? Puedes ver una explicación detallada aquí Representación matricial de los operadores lineales en algunas bases o pruébalo tú mismo.

Ahora según la relación de completitud si tengo un espacio hilbert $V$ con una base ortonormal $\{i\}$ entonces $\sum |i \rangle \langle i|=I_v$ ( operador de identidad para el espacio de Hilbert $V$ ). Así que utilizando la definición de operador lineal y la relación de completitud se puede escribir $$A=\sum_{ij} \langle w_j|A|v_i\rangle |w_j\rangle \langle v_i|......(2)$$ Finalmente comparando ( comparando $(1)$ y $(2)$ ) con la notación anterior es fácil ver que $A_{ji}=\langle w_j|A|v_i\rangle$ . Volviendo a su ejemplo, si sustituimos $w_j$ por $e_i$ y $v_i$ por $e_j$ obtenemos $A_{ij}=\langle e_i|A|e_j\rangle$ ( y en su caso $A=MM^*$ ). Espero haber respondido a su pregunta.

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