Puede haber dos conceptos erróneos: que elegir algo al azar siempre significa elegir algo uniformemente al azar; y que elegir un objeto al azar significa que uno elige cualquier objeto específico con probabilidad positiva.
En cuanto al primer punto, considere que no se puede elegir uniformemente al azar, digamos, un número entero positivo, ya que la probabilidad $p_k$ elegir $k$ no dependería de $k$ en $\mathbb N$ y el valor común $p$ de estas probabilidades $p_k$ debe resolver la ecuación $\sum\limits_{k\in\mathbb N}p=1$ que no tiene solución.
Una forma de salir de este enigma es utilizar distribuciones no uniformes, como una distribución geométrica o una distribución de Poisson o cualquier otra de entre una plétora. A continuación, $p_k$ depende de $k$ y se puede alcanzar la condición $\sum\limits_{k\in\mathbb N}p_k=1$ .
En cuanto al segundo punto, consideremos la distribución uniforme en el intervalo $[0,1]$ . Un número aleatorio $U$ elegido según esta definición es tal que $x\leqslant U\leqslant y$ con probabilidad $y-x$ para cada $0\leqslant x\lt y\leqslant1$ . En particular, $U\leqslant\frac12$ ocurre con probabilidad $\frac12$ , $\frac13\leqslant U\leqslant\frac12$ ocurre con probabilidad $\frac12-\frac13=\frac16$ etc., pero $U=x$ ocurre con probabilidad cero, para cada $x$ .
Este tipo de observaciones, y otras, condujeron a la idea de que la aditividad era una característica deseable de una probabilidad, pero sólo cuando se restringía a contable colecciones.