Shannon la Teoría de la Información es bastante amplia, multidisciplinar sujeto principalmente a tierra en los campos de la ingeniería eléctrica y matemáticas con la superposición de las áreas de ciencias de la computación, la física, la mecánica estadística, estadísticas e incluso la filosofía. No he ejecutado a través de cualquier escritores usar el acrónimo MTC, y supone (correctamente después de comprobar que el autor hace referencia era un filósofo. Debido a que la mayoría de los investigadores en el tema desde diferentes orígenes, sin la necesidad de una base sólida en todas las matemáticas y la ciencia necesaria para funcionar a un alto nivel, no puede ser a menudo puntos de vista diferentes sobre lo que el sujeto se acerca (particularmente cuando se trata de los puntos de vista filosóficos.) Generalmente uno piensa que la teoría de la información son con mucho sabor por su principal área de especialización, así, por ejemplo, un científico de la computación puede (y probablemente lo hará) tienen una visión muy diferente de la teoría de la información que la de un matemático o un ingeniero eléctrico.
Una gran cantidad de problemas generales se derivan de las definiciones básicas de lo que la entropía es matemáticamente y cómo se aplica - y más aún en las áreas de la filosofía que se está viendo. Yo no lo he leído aún, pero dado que la zona de el texto que usted ha mencionado, usted también podría beneficiarse de tomar un vistazo a las Tradiciones de la Teoría de Sistemas que fue lanzado recientemente por Routledge y cubre un amplio rango histórico de la acumulación de la materia (en particular desde un punto de vista filosófico). Como una advertencia general, asegúrese de profundizar en algunos de las matemáticas detrás de la teoría antes de ser hundido en todos los de la semántica de la filosofía que a menudo puede desviarse salvajemente desde el negro y el blanco de las matemáticas.
Uno de los principales problemas a los que no estamos viendo se dijo es que la teoría de la información es un campo joven (relativamente hablando), y a falta de una mejor terminología, los investigadores el uso de palabras que tienen sentido para ellas, como la ciencia que crece. Esto puede tener efectos adversos en el futuro de los estudiantes y su comprensión, especialmente cuando una palabra como "información" tiene una nebulosa de cada día de la definición en comparación con cómo se utiliza en las matemáticas, la física, la ingeniería y disciplinas. Como un ejemplo, considere la historia de cómo Shannon (y John von Neumann) define la entropía, fundamental cantidad en la teoría de la información:
Mi mayor preocupación era cómo llamarlo. Pensé en llamar la 'información', pero la palabra era demasiado usado, así que me decidí a llamar a la 'incertidumbre'. Cuando lo hablé con John von Neumann, que tenía una mejor idea. Von Neumann me dijo, 'Usted debe llamar la entropía, por dos razones. En primer lugar, su función de incertidumbre ha sido utilizado en mecánica estadística bajo ese nombre, así que ya tiene un nombre. En segundo lugar, y más importante, nadie sabe lo que es la entropía que realmente es, así, en un debate que usted siempre tendrá la ventaja.
Muchos investigadores pueden tener problemas fundamentales de la amplia definición que se proporciona dentro de la ciencia, sino por falta de algo mejor que está atascado con el uso de quienes lo han usado antes y lo que es común dentro de la literatura hasta que hay un gran cambio de paradigma y las definiciones que se han vuelto a escribir y drásticamente aclaró. Yo podría sugerir que uno de los que ayudan a aclarar y concatenar la teoría de la información y de las definiciones es Arieh Ben-Naim con su texto de Despedida a la Entropía que unifica las definiciones de la entropía en la teoría de la información y de la mecánica estadística. Áreas de aplicación, es probable que sea un tiempo antes de que la definición de "teoría de la información" es unificar en todos los paraguas en el que se utiliza. Hasta entonces, prestar especial atención a las áreas de formación, en el cual el usuario ha estudiado para comprender mejor sus definiciones. En su caso particular, los filósofos tendrán una visión más amplia del campo de los matemáticos (o la mayoría de los otros).
Yo también podría sugerir que una de las cosas que usted debe tener cuidado de que aparezca en los primeros párrafos de Shannon del documento original en el cual se establece específicamente que él es el desacoplamiento de las matemáticas de la teoría de la información de su significado semántico. Muchos filósofos se encontrará están tratando específicamente profundizar en el significado semántico parte del problema y un intento de re-par los dos conceptos que presenta muchos problemas de definición y aplicación con la que usted puede estar chocando contra.
