¿Cuál es el nombre de un solo punto de datos, capturado en el tiempo?

Question

Digamos que tengo una base de datos para el seguimiento de mis clientes.

En cualquier día dado, un cliente está activo o no activo, y puede descubrir todo esto en tiempo real, mediante la consulta de la base de datos. Así que, por ahora, me puede encontrar fácilmente que tengo X clientes activos.

Lo que no se puede hacer es descubrir cómo muchos de los clientes que tenía en la 5 de julio de 2014, por ejemplo. No hay manera de reconstruir un determinado punto en el tiempo, para encontrar este punto de datos para un momento dado en el pasado. (No es raro, sería bastante raro, en realidad, para un paquete de base de datos para ello. Bases de datos en general saber sobre su estado en el momento actual solamente.)

Para solucionar esto, puedo crear un trabajo que consulta la base de datos cada noche a medianoche, la captura de este punto de datos, a continuación, escribe en un archivo con la fecha. Así, termino con una serie de fechados números que representan este particular punto de datos a intervalos regulares durante un período de tiempo:

2014-07-05: 82
2014-07-06: 84
2014-07-07: 81
2014-07-08: 76
[etc.]

Estos números representan este punto de datos, análisis de tendencias a través del tiempo. Este es un hecho histórico indiscutible registro de un único punto de datos en una sola, especificado momento en el tiempo.

Hay un nombre para este aspecto particular/paradigma en este número? Qué le voy a llamar a este conjunto de datos, de forma colectiva?

Answer 1

Se le podría llamar una serie de tiempo o un tiempo variable de la serie (a pesar de que la mayoría de la gente descuida el guión). También se podría utilizar el término más general de la longitudinal de datos; datos de series de tiempo implica un tipo de datos longitudinales. (Si las mediciones se realizaron a sólo dos puntos, esto difícilmente constituyen una serie de tiempo y que tendría que ser analizado con otros métodos además de series de tiempo métodos).

Los analistas suelen tratar de dar respuesta a dos tipos de preguntas utilizando datos de series de tiempo. Uno de ellos es "¿en qué medida podemos explicar los cambios que ocurren?" -- como por la creación de un modelo de una sola variable. El modelado de ARIMA es un ejemplo de este enfoque. Un segundo es, "¿Hasta qué punto podemos explicar los cambios en la variable como una función de uno o más de los otros?"

(Un poco más sobre la terminología: mientras que la serie de números es una de las variables, el término "punto de datos" sólo se aplica a cualquier individuo de número, como el 82. Y, a continuación, "conjunto de datos" generalmente se refiere a un grupo de variables que pueden ser analizadas en conjunto.)

Answer 2

Se llama una observación de series de tiempo. Esto es algo de un oxímoron o una contradicción en términos porque nunca realmente se observa aunque se llama observación. Es una colección de transacciones... datos de sus clientes (que pueden ser observados) pero sí mismo nunca realmente se observa. Observar las operaciones y transacciones en intervalos de tiempo o el espacio del cubo entonces y entonces analizar el colectivo para hacer predicciones y aún más importante detectar la innovación.