¿Cuáles son el alcance de obras y la investigación reciente en inferencia asintótica (teoría de muestras grandes)?

Question

¿Cuáles son algunos actual trabajo teórico importante que ha realizado en el campo de la inferencia asintótica / gran teoría de la muestra? ¿Cuál es el alcance de la investigación en este campo ahora? ¿Hay algún problema abierto o áreas específicas donde la teoría se desarrolla en los últimos tiempos? ¿O es un tema muerto no ámbito de perfeccionamiento?

Le agradecería si alguien puede contestar mis preguntas o dar alguna fuente o referencia donde puedo buscar.

Answer 1

Probablemente soy menos hasta la fecha que usted en este campo, por lo que en lugar de darle un poco de pescado, voy a tratar de enseñar a pescar. También espero que esta respuesta podría ser más ampliamente interesante para los lectores que también desee buscar literatura estadística, pero están interesados en un tema diferente que usted. Por favor, perdóname si alguna de esto es bien conocido; no es la intención de ser condescendiente, sino que se limita a dar algunos consejos generales que pueden ser útiles para muchos de los lectores de este sitio.

Su pregunta es esencialmente pidiendo una reciente revisión de la literatura de un campo de interés para usted, donde usted tiene algunos parcial de familiaridad con el tema. Hay un montón de recursos que usted puede utilizar para dar sugerencias sobre la realización de una revisión de la literatura, y de hecho, también hay un par de secciones de libros sobre el tema (ver, por ejemplo,, O'Leary, 2004, Jesson 2011). Ya que vivimos en el de la era de internet, mucho de esto es una cuestión de llegar a ser hábil en el uso de técnicas de búsqueda para identificar la utilidad de la literatura. Si usted está en una universidad, entonces usted probablemente tienen acceso a la Web of Science portal, donde puede buscar por la literatura a través de palabras clave, y también se analizan los resultados por el año de publicación y otras variables. Si usted no tiene acceso a esto, entonces usted también puede usar Google Scholar, que también tiene importantes recursos de búsqueda. (Google Scholar tiene una amplia red de búsqueda, incluyendo artículos académicos, libros, conferencia de proceder y los pre-prints, y también se auto-actualiza las estadísticas de citas. El amplio alcance de este motor de búsqueda es a la vez una bendición y una maldición, dependiendo del contexto.)

Hallazgo importante de la literatura en un campo de estudio es realmente sólo una cuestión de aprender buenas técnicas de búsqueda y, a continuación, tener un montón de tenacidad. Resultados de la búsqueda inicial conducir a más citas, que conducen a obtener más resultados, que conducen a más citas, casi ad infinitum. Una vez que se han extendido su búsqueda ampliamente, en general va a ser capaz de encontrar los elementos que surgen una y otra vez en las búsquedas, y esto generalmente le dará una idea razonable de las más "importantes".

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Un ejemplo de la búsqueda de su literatura de interés: Aquí hay algunos pasos que usted puede tomar para encontrar lo que usted está buscando a través de Google Scholar:

• Lee sobre cómo hacer avanzada de Google Scholar las consultas de búsqueda;

• Iniciar con la búsqueda usando las palabras clave que usted espera ver en ese campo. Por ejemplo, para su consulta, me gustaría empezar con "estadísticas de la teoría asintótica", y tal vez también de la búsqueda con una restricción de trabajos publicados a partir de 2014. Tenga en cuenta que algunas obras se volverá a publicar libros que fueron inicialmente publicados antes de la fecha de la restricción, pero estas pueden ser fácilmente identificados por hacer clic en la pestaña que dice X en relación con las versiones.

• Ir a través de las páginas de resultados de búsqueda y tire de los que se ven como caen dentro del campo que usted está interesado en. Si usted sólo quiere mirar "significativo" de las obras, esto es generalmente identificada , prima facie, al mirar el número de citas en relación con la edad. Los más altamente citadas obras deberán mostrar cerca de la parte superior de los resultados de su búsqueda, y estos son los más "significativo" de las obras, en el sentido de ser citados con mayor frecuencia.

• Leer algunos de los artículos/libros y revisar sus citas para más derivaciones a otros documentos. También se puede ir por el otro camino y utilizar Google Scholar para obtener una lista de todas las publicaciones a las que fue citado por. (Esta última técnica es por lo general un poco menos útil, debido a que un montón de papeles citar cosas que usted está mirando, sin estar enfocados en la misma área temática de interés.)

• A veces se obtiene sobre todo de la suerte y descubre que ha habido un reciente publicado revisión de la literatura del campo que te interesa. Por ejemplo, en la segunda página de los resultados de mi búsqueda, me parece que Gomes y Giullou (2015) es una revisión de la literatura y los resultados en la teoría de valores extremos, con una sana énfasis en asymptotics. Uno más de búsqueda de Google me encuentra un pdf accesible versión y ahora tengo todo un documento de revisión de la materia, con otro 258 citas! (Tal vez esto no es exactamente lo que estás buscando?)

• Continuar con este juego de whack-a-mole hasta encontrar lo que usted necesita o pasar por el cansancio. Cada nuevo papel que encontrar conduce a una nueva lista de citas, y cada nueva cita nos lleva a un nuevo papel!

Answer 2

Me gustaría señalar que "Asymptotics/Límite de la Teoría" es el término general que cubre todos los casos de estudio de la teoría de la Aproximación, mientras que el "tamaño de la muestra tiende a infinito Asymptotics" es sólo un determinado campo de la haya.

Ver el campo como un usuario de sus resultados, yo no diría que las cosas importantes y avances están ocurriendo por algún tiempo ahora (de la variedad que se vierte a las Estadísticas, etc.).

Lo que uno podría ver como una gran parte abierta de la dirección, es la Limitación de la teoría de la no-estacionario y no-ergodic procesos, ya que tanto la no-estacionariedad y no ergodicity existe en el mundo real.

Anirban DasGupta del libro "Teoría Asintótica de la Estadística y Probabilidad" (2008) es quizás el mejor panorama del campo.