Para la normal estándar Z, el cambio en la densidad de probabilidad asociada con igual tamaño de los cambios en z es obviamente mayor para valores de z que se encuentran muy lejos de la media/modo.
Por ejemplo, si z=0,$\phi(z)- \phi(z+0.1)\approx 0.002$. Sin embargo, si z=2, entonces el $\phi(z)-\phi(z+0.1) \approx 0.01$. Por lo tanto el cambio de densidad asociada con el incremento de z 0,01 es 5 veces mayor en el último caso.
Tengo dos preguntas relacionadas con este.
¿Esta propiedad (o una propiedad similar) tiene un nombre? (Es decir, la propiedad, donde para la rv X con PDF f y el valor de la media $\bar{x}$: $\frac{\partial f(x)}{\partial x}<\frac{\partial f(x^o)}{x^o}$ al $\lvert x^o- \bar{x} \rvert >\lvert x- \bar{x} \rvert$.) ¿Esta idea general - que es la medida en que el PDF derivado de los cambios sobre la distribución del apoyo - tiene un nombre?
Son las distribuciones de probabilidad con esta propiedad (o una propiedad similar) de manera sistemática se clasifican? Pueden ser identificados en algunos de manera sencilla? Obviamente, todas las distribuciones normales, sino de hacer todo unimodal continua finito de las distribuciones?
Me pregunto porque estoy trabajando con un hallazgo que es dependiente de la anterior propiedad y me gustaría averiguar la mejor manera de sucintamente hablar de ello, y también la forma de pensar con precisión y se informe acerca de su generalidad (o falta de ella).