Deje G ser un grupo finito, q una función de masa de probabilidad (fmp) en G u el uniforme pmf en G. Utilizamos el producto de convolución q(k)(σ)=∑αβ=σp(k−1)(α)q(β) y el L1 distancia entre el qk u d(k):=||q(k)−u||=∑σ∈G|q(k)(σ)−u(σ)|. De este modo (ver nota a continuación) q(k) es la distribución de la cadena de Markov en G asociado a q a kth paso y d(k) es su velocidad de convergencia.
Pregunta: se establece, como una observación aquí (Diaconis y Saloff-Coste, 1995, página 3), que d es submultiplicative. Esto significa que d(n+m)≤d(n)d(m). Por qué es esto cierto?
La observación es muy interesante: implica, al menos exponencial de la tasa de convergencia (podemos suponer q(k) converge a u).
Notas.
La cadena de Markov en G asociado a q se define como sigue. Dado el estado actual de la xn∈G, la probabilidad de transición de axn+1q(x−1nxn+1). Se puede comprobar que el q(k) es la distribución de esta cadena en la kth paso cuando a partir de la identidad.
El problema puede ser formulado para el general de las cadenas de Markov, pero yo quería seguir con las notaciones del informe técnico.