Deje $G$ ser un grupo finito, $q$ una función de masa de probabilidad (fmp) en $G$ $u$ el uniforme pmf en $G$. Utilizamos el producto de convolución $$ q^{(k)}(\sigma) = \sum_{\alpha \beta =\sigma} p^{(k-1)}(\alpha)q(\beta) $$ y el $L^1$ distancia entre el $q^k$ $u$ $$ d(k) := || q^{(k)}-u || = \sum_{\sigma \in G} |q^{(k)}(\sigma) - u(\sigma)|. $$ De este modo (ver nota a continuación) $q^{(k)}$ es la distribución de la cadena de Markov en $G$ asociado a $q$ a $kth$ paso y $d(k)$ es su velocidad de convergencia.
Pregunta: se establece, como una observación aquí (Diaconis y Saloff-Coste, 1995, página 3), que $d$ es submultiplicative. Esto significa que $d(n+m) \le d(n)d(m)$. Por qué es esto cierto?
La observación es muy interesante: implica, al menos exponencial de la tasa de convergencia (podemos suponer $q^{(k)}$ converge a $u$).
Notas.
La cadena de Markov en $G$ asociado a $q$ se define como sigue. Dado el estado actual de la $x_n\in G$, la probabilidad de transición de a$x_{n+1}$$q(x_n^{-1}x_{n+1})$. Se puede comprobar que el $q^{(k)}$ es la distribución de esta cadena en la $k$th paso cuando a partir de la identidad.
El problema puede ser formulado para el general de las cadenas de Markov, pero yo quería seguir con las notaciones del informe técnico.