Visualización de datos: Alternativas a los mapas Choropleth para datos espaciales y gráficos estadísticos

Question

Esta pregunta se refiere a la visualización de datos y a los gráficos estadísticos. He tratado de presentar datos estadísticos en un mapa. Los datos son a nivel de condado en los EE.UU. y también a nivel de estado de tiempo. Mis datos son similares a los que se muestran a continuación (obtenidos de aquí ).

Hay dos problemas con los mapas Choropleth, los condados pequeños tienden a perderse y además los estados pequeños (como Rhode Island, Delaware) no pueden mostrarse. El segundo problema es que ha sido difícil atraer a la audiencia a los mapas choropleth. El mapa de calor, como el que se muestra a continuación, discrimina bastante bien los valores altos y bajos.

He leído pocos libros sobre visualización de datos, y ninguno de ellos parece tener una presentación alternativa a los mapas coropléticos. Así que mi pregunta es ¿hay alguna alternativa a los mapas choropleth para presentar datos estadísticos?

Answer 1

Los coroplastias tienen una serie de defectos, como usted señala. El más infame es el modo en que el tamaño de una forma no suele estar relacionado con su medida y, sin embargo, el tamaño es muy prominente visualmente ( mapas electorales son un ejemplo clásico).

Los cartogramas se esfuerzan por resolver el problema del tamaño, pero distorsionan la geografía, lo que parece impar y puede ser un problema si se buscan patrones geográficos.

Algunas alternativas comunes más aplicables a los condados estadounidenses:

Gráfico de dispersión geográfica

Dibuja un punto para cada forma. De este modo, cada forma recibe la misma cantidad de color, aunque el exceso de puntos sigue siendo un problema para las formas muy pequeñas.

Micromapas

Funciona con coropletas o gráficos de dispersión geográfica. Particiona los gráficos por sector geográfico o alguna medida, no necesariamente la misma que la variable de coloración.

Colorear a medida

Ha mencionado la necesidad de centrarse en un rango concreto de valores. Una forma de ayudar a ello es utilizar un esquema de coloración que destaque ese rango en detrimento de otros.

Contornos suaves

Parece que quieres ver formas individuales, pero si buscas patrones amplios, trazar un contorno suavizado como en un mapa meteorológico puede ser útil (sin imagen).

No hay mapa

Por último, si los valores de los datos son más importantes que los patrones geográficos, considere otro tipo de gráfico, como un gráfico de barras ordenado de los condados más altos y más bajos. La debilidad general de los mapas es que utilizan las dos dimensiones más destacadas (X e Y) para la geografía y dejan de lado las dimensiones menores de las medidas de los datos, por lo que la geografía debe ser relevante para justificar el uso de un mapa.

Answer 2

Aquí hay una serie de ejemplos (espero que eso esté bien) que intentan mostrar variaciones sobre el tema del mapa, a la vez que proporcionan una gama de flexibilidad de la que carece el coropleto estándar. Puede que se superpongan otras respuestas, pero intento ser lo más exhaustivo posible.

Favorito: Densidad interactiva con múltiples niveles de escala

Antes de repasarlas, diré que el "gráfico de puntos raciales" de los datos del censo de EE.UU. es una de las visualizaciones más atractivas que resuelve este problema. Es muy interactiva, maneja la escala y permite una increíble densidad de información. Su creación puede ser difícil, pero es muy bonita. Compruébelo primero: http://demographics.coopercenter.org/DotMap/index.html

A continuación, una visión más sistemática de los ejemplos.

Opción 1: trazar los datos basándose en el tamaño de un objeto en lugar de colorear un área. Esto puede ser con un estilo de burbuja, densidad o mapa meteorológico.

• Esto se dice en el mismo sitio al que has enlazado: http://indiemapper.com/app/learnmore.php?l=dot_density
• En este ejemplo, esto se hace con un gráfico de burbujas: http://bost.ocks.org/mike/bubble-map/
• El mapa de puntos raciales de arriba es otro ejemplo.
• El viz "stop and frisk" es también un gran ejemplo de uso de la densidad para codificar la información. http://www.nytimes.com/interactive/2014/09/19/nyregion/stop-and-frisk-is-all-but-gone-from-new-york.html
• Este es un ejemplo de mapa meteorológico que muestra cómo afecta la sequía a los Estados Unidos a lo largo del tiempo. Es bueno para una representación espacial general que es independiente de los límites creados por el hombre. http://www.nytimes.com/interactive/2014/upshot/mapping-the-spread-of-drought-across-the-us.html?abt=0002&abg=1

Opción 2: extraer las formas de los condados/estados y trazarlas de forma múltiple y pequeña con la misma escala

• El mismo sitio al que has enlazado habla de "cartogramas no contiguos". Se puede ampliar esta idea para escalar los estados por igual y mostrarlos en una cuadrícula u otra disposición ordenada. Esto permite mostrar los estados pequeños con el mismo nivel de detalle que los grandes. http://indiemapper.com/app/learnmore.php?l=cartogram
• En esa misma línea, he aquí un ejemplo de los pequeños múltiplos que comparan diferentes opciones de uso compartido de bicicletas en todo el mundo. Elimina los límites y la escala y codifica la información como densidad. http://qz.com/89019/29-of-the-worlds-largest-bike-sharing-programs-in-one-map/

Opción 3: permitir cierto grado de interactividad para que el usuario pueda cambiar la escala a voluntad

• El mapa de puntos raciales es el mejor ejemplo de lo anterior.
• Hay otro ejemplo de parada y cacheo que permite acercarse y alejarse de los barrios para enfatizar. http://www.nytimes.com/interactive/2010/07/11/nyregion/20100711-stop-and-frisk.html?_r=0

Opción 4: disponer de múltiples visualizaciones que destaquen las áreas de interés a pequeña escala

• Algunos de los ejemplos del NYTimes lo hacen. Aquí hay uno que muestra a los aficionados al béisbol en Estados Unidos con mapas a pequeña escala de las intersecciones. Hace un gran trabajo de división de escala. http://www.nytimes.com/interactive/2014/04/23/upshot/24-upshot-baseball.html?abt=0002&abg=1