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orden asintótico de la varianza del máximo de la gaussiana estándar iid

Supongamos que $X_1,\cdots,X_n$ son gaussianas estándar iid. $X_{(n)}$ es el máximo de $(X_1,\cdots,X_n)$ ¿cómo puedo encontrar el orden asintótico de $VAR[X_{(n)}]$ ?

La función de densidad de $X_{(n)}$ se puede obtener de la siguiente manera: $ P(X_{(n)}<t)=\prod P(X_i< t)=[\Phi(t)]^n, $ Así que la densidad es $f(t)=n\phi(t)[\Phi(t)]^{n-1}$ .

Pero no me queda claro lo de la aproximación de la integral:

$\int_{-\infty}^\infty t^2n\phi(t)[\Phi(t)]^{n-1} dt$ que es el segundo momento.

Sé que el primer momento puede ser acotado por $$ E(X_{(n)})\le \sqrt{2\log n}-\frac{\log\log n+\log 4\pi - 2\gamma}{2\sqrt{2\log n}}. $$

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user87400 Puntos 120

¿Qué tal si aerogel ? Ha sido apodado "humo congelado" y ha sido hecho en casa .

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