Me interesa explorar cómo se relacionan entre sí las diferentes características de los sistemas nacionales de pensiones. He utilizado el ACM para un conjunto de datos en el que las filas son países y las columnas son diferentes características de los sistemas de pensiones. Sin embargo, no estoy seguro de cómo interpretar las distancias entre los puntos en el SPSS Joint Plot of Category Points. Utilizando una normalización simétrica, ¿las distancias entre los puntos que representan categorías de diferentes variables dicen algo sobre cómo están asociadas estas categorías? ¿Una distancia más corta significa un mayor nivel de asociación?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
James Sutherland
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2033
La visualización estándar es la biplot . La interpretación depende de los detalles de la técnica aplicada, pero normalmente se inclinará por alguna noción de producto interno. Pero como no sé lo que hace el SPSS cuando se pide el MCA, dudo en ofrecer un consejo más concreto. No obstante, seguramente encontrará todo lo que necesita para interpretarlos en el libro (gratuito) Biplots en la práctica , específicamente los capítulos 9-10.
Sin embargo, si se pregunta cómo interpretar sus resultados, sería conveniente que revisara primero su teoría del análisis de correspondencias. Greenacre La AC en la práctica es un buen texto aplicado. El capítulo 9 cubre los biplots y los capítulos 16-20 revisan las extensiones multidireccionales del análisis de correspondencia simple (son capítulos cortos). Esto debería proporcionar suficiente información para ver lo que le ofrece SPSS.
Como señala @ttnphns, una tabla de dos vías implica un análisis de correspondencia simple y no múltiple. Entonces las cosas son efectivamente más fáciles (pero aún así, ver las referencias anteriores).
