Así que estoy tratando desesperadamente de entender la escala espacial de las señales, específicamente para imágenes en 2D...
Estoy teniendo problemas con algoritmos en los que se discute la creación de una pirámide. Específicamente, no entiendo cómo nos va entre las resoluciones (octavas). Dentro de una pirámide, me doy cuenta de que una octava es una diferencia en la resolución (o croma) pero no entiendo cómo se relaciona con el parámetro de escala. (Entiendo que el suavizado suficientes veces es equivalente a submuestreo).
Por ejemplo, si tenemos cinco señales/imágenes en una octava que de forma iterativa han sido suavizados con una Gaussiana, ¿cómo las imágenes en los bordes se relacionan entre sí? (Imagen 5 y de la Imagen 6). Es la Imagen 6 croma de la Imagen 1 o de Imagen de 5?
¿Y el parámetro de escala, discutido a menudo a lo largo de muchos artículos en la Escala de Espacio, cómo se relaciona con submuestreo?
He estado leyendo los papeles todo el día, mi cabeza es la natación y todavía estoy confundido.
De Wikipedia, estoy teniendo intensa dificultad para la comprensión de este, de respuestas, pero lo que estoy tratando de comprender:
Una imagen de la pirámide es una representación discreta en la que una escala espacio de la muestra en el espacio y la escala. Para la invariancia de escala, la escala de factores que deben ser muestreados de manera exponencial, por ejemplo, como potencias enteras de 2 o de la raíz de 2. Cuando se construye correctamente, la relación de las velocidades de muestreo en el espacio y la escala se mantiene constante por lo que la respuesta al impulso es idéntico en todos los niveles de la pirámide. Rápido, O(N), existen algoritmos para el cálculo de una escala invariante de la imagen de la pirámide en la que la imagen o señal en repetidas ocasiones que es suavizada, a continuación, croma. Los valores de escala de espacio entre la pirámide de las muestras puede ser fácilmente estimado mediante la interpolación entre y dentro de las escalas.
