Intento de responder a mi propia pregunta:
La causa de la creación de bandas en los ejemplos que he proporcionado son totalmente debido a mi flujo de trabajo, y no de cualquier problema heredado con la forma en que la información fue originalmente montado o mosaiced juntos. Los Demócratas que se ocupan de todos fueron generados a partir de las nuevas técnicas, como lo demuestra este mapa:
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Los dos métodos que cubren las áreas que yo estaba trabajando con LIDAR y otros sensores activos o complejo de interpolación lineal. Las antiguas técnicas de @Dan Patterson se hace referencia son el Manual de Perfiles y de la Gestalt Photomapper técnicas. De hecho, el USGS hace referencia a este en el NED link @Dan Patterson acciones:
Mayor fuente DEM producido por métodos que son ahora obsoletos que han sido filtrados durante la NED proceso de montaje para minimizar los artefactos que se encuentran comúnmente en los datos obtenidos por estos métodos. Eliminación de artefactos mejora en gran medida la calidad de la pendiente, a la sombra de alivio, y sintético de drenaje de información que se puede derivar a partir de los datos de elevación. La eliminación de artefactos proceso de filtrado no elimina todos los artefactos. En áreas donde la única disponible DEM es producida por los métodos más antiguos, a continuación, "striping" todavía puede ocurrir. El procesamiento de la NED también incluye pasos para ajustar los valores adyacentes DEM s no coinciden bien, y para llenar astilla áreas de falta de datos entre el DEM. Estos pasos de procesamiento de garantizar que la NED no tiene espacios en blanco y un mínimo de discontinuidades artificiales.
Entonces, ¿qué hizo que mi fragmentación de los problemas?
Mientras que, para calcular correctamente TI los valores en la SAGA GIS necesitamos la celda de unidades en metros, no en el grado de medición de la original Sistema de Coordenadas Geográficas, así que el primer paso de nuestro flujo de trabajo consistió en el uso de ArcMAP (odio la SAGA de la proyección del conjunto de herramientas) para el proyecto de la DEM en la correcta proyección UTM. Dentro de esta etapa hay diferentes opciones para el remuestreo de los DEM. En todos los DEMs y la resultante de las salidas que se había trazado, incorrectamente a la izquierda el valor predeterminado de remuestreo técnica como nuestra elección - el valor predeterminado de remuestreo algoritmo del Vecino más Cercano, que nunca debe ser utilizado con un continuo conjunto de datos como el evelation los datos presentes en un DEM. Cuando los DEMs fueron proyectados con la bi-interpolación lineal de remuestreo, no horizontal o vertical artefactos fueron observados en el DEM o de cualquiera de los productos resultantes.
ESRI sabía acerca de esto:
DEMs son susceptibles a los artefactos. Muchos de los DEMs ya tienen algunos artefactos introducidos durante la creación; hillshades de los DEMs magnificar las anomalías y hacerlos visibles. Si el DEM no tiene ningún tipo de artefactos antes de que se representa como un hillshade, el problema puede ser causado por el uso de un inadecuado método de remuestreo al proyectar los DEM datos.
Un DEM es continuo de trama de datos. El bilineal método de remuestreo debe ser utilizado en el ráster de proyecciones o de cualquier trama de transformaciones. Al proyectar los datos ráster mediante el Proyecto de Trama GP herramienta, no utilice el método de remuestreo predeterminado. Elegir bilineal de remuestreo o convolución cúbica método de remuestreo en su lugar.
Fuente: http://support.esri.com/en/knowledgebase/techarticles/detail/29127
Y el USGS sabe acerca de esto, diciendo en el FAQ:
P: ¿Qué métodos de remuestreo son los mejores para la preservación de la NED exactitud de los datos y características del terreno?
R: Cúbico de convolución y bilineal de interpolación son los métodos preferidos de remuestreo de datos digitales de elevaciones, y dará como resultado una apariencia más suave. Más cercano vecino tiene una tendencia a dejar los artefactos tales como la escalera de paso y periódico de las bandas en los datos que pueden no ser evidentes al ver los datos de elevación, pero podría afectar a los derivados, tales como el relieve sombreado o pendiente rásteres.*
Fuente: http://ned.usgs.gov/faq.html#RESAMPLE
Por lo tanto, mi tonto aceptación de la configuración predeterminada en ArcMap (y mi ignorancia de los resultados) causado esto. Una muy evidente error, probablemente.
Vivir y aprender.
