lo siento por cojo pregunta, pero yo simplemente no tienen la madurez en esta dirección.
Digamos que tengo muy grande ( millones ) de alta dimensión de los vectores ( típico de la dimensionalidad es de 64). Estos vectores normalmente provienen de la incorporación de la red social en un espacio vectorial, pero esto no es tan importante. Aquí es lo que vamos a ver el uso de tSNE, por ejemplo:
Sabemos, que a veces algunos subconjuntos de estos puntos podrían de forma casi regular celosías como que:
Necesito:
1. Para demostrar que no existen estructuras
2. O encontrar todas estas estructuras ( si alguno )
Pero la parte más difícil de un problema es que estas estructuras podrían ser diferentes, y nadie puede decir - ¿qué tipo de celosía podría aproximar estos mejor que otro?
Parece, que tengo que encontrar algunas agrupaciones en mi espacio vectorial, que no son sólo "denso", pero también de alguna forma desconocida de la regularidad. Y típico de los algoritmos como DBSCAN o MeanShift no me va a ayudar mucho.
Así que, por favor podría darme un par de consejos : ¿qué artículos para leer sobre este tema ( al menos para tener más claro enunciado del problema )?
