Análisis de mediación con mediador curvilíneo y predictores categóricos

Question

Actualmente estoy llevando a cabo análisis donde quiero investigar cómo una variable (M) media la asociación entre SES (3-nivel de variable categórica) y una medida de salud (variable continua). La asociación entre la M y la salud es curvilínea, lo que significa que tanto los niveles bajos y altos de M se asocia con un aumento de problemas de salud.

Alguna sugerencia sobre cómo lograr esto? He estudiado la literatura sobre la mediación, pero no he sido capaz de encontrar un enfoque que parece adecuado.

Answer 1

Esta no es la respuesta de un purista, pero probablemente haría las cosas más fáciles para usted y su público si clasificara M en 3 o 5 niveles. Entonces sería una tarea simple de anova mostrar cómo las diferentes combinaciones de M y SES están relacionadas con diferentes puntajes de salud.

Answer 2

No estoy 100% seguro, pero creo que la mediación paquete de R puede hacer lo que quiera, ya que cubre una amplia gama de modelos que pueden actuar como mediador (no estoy totalmente seguro de cómo se trabaja con la variable categorial, pero usted encontrará).

Eche un vistazo a la bonita viñeta o la página de inicio de Kosuke Imai para algunos papeles en el paquete.