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¿Estadísticas en el contexto de Search Engine Optimization (SEO)?

Hice mi título de licenciatura en matemáticas y estoy trabajando en una maestría en estadística, y tienen poco o ningún fondo en SEO. Tengo una decente de fondo en el nivel de maestría de estadística (es decir, modelos lineales y Casella y Berger del texto).

Me preguntaba si hay alguna textos centrados en las estadísticas y/o de la máquina de aprendizaje con una Optimización de Motores de Búsqueda (SEO) el énfasis. Hay muchos, muchos libros sobre SEO, pero tienden a ser no muy técnica y parecen ser más escrito en un de alto nivel de la perspectiva. No, no estoy interesado en los libros de diversas herramientas (por ejemplo, Google Analytics) que están ahí; estoy interesado en los libros que se centran en la estadística y de la máquina de aprendizaje de las técnicas de SEO.

Alternativamente, podría aprender todo acerca de la serie de tiempo, la máquina de aprendizaje (lo que estoy haciendo actualmente), la causalidad, y acumular conocimiento del dominio en la parte superior de eso, pero si hay algo que existe en la actualidad por ahí que cubre este material en el contexto de SEO... eso sería excelente.

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David Puntos 41

En primer lugar, me gustaría explicar la historia de la Seo y, en consecuencia, por qué muchos de SEO libros no ofrecen exactamente los detalles de implementación para el público en general.

A mi entender, hay muy pocas personas que saben exactamente cómo funcionan los motores de búsqueda. Si alguien sabe de búsqueda de Google funciona en gran detalle, él/ella puede hacer un montón de dinero por discernir cómo engañar a la búsqueda, y (ganancias) clasificación de alguien del sitio web en los primeros resultados de búsqueda. Esta es la razón por la que Google/Bing búsquedas de los usuarios son de propiedad en lugar de acceso abierto.

Además, el motor de búsqueda es necesariamente un sistema muy complejo. Usted puede esperar cualquier decente herramienta de búsqueda para hacer uso de anidado algoritmos, miles de lado las reglas escritas, AI-humana asistida filtrado de contenido, y así sucesivamente.

En resumen, mientras que los componentes del sistema, se puede hacer uso de los bien conocidos los procedimientos de aprendizaje, el sistema global no puede ser descrito simplemente por las matemáticas. Incluso si eso fuera posible, el sistema es seguro para reflejar la nueva y más sofisticadas funciones por el tiempo que una persona llegó a enfrentarse con su estado actual. No sabemos con qué frecuencia de actualización de Google en su algoritmo, y qué es exactamente esas actualizaciones que conllevan.

Ya que nadie sabe exactamente cómo funcionan las cosas, algunos observadores llevar a cabo experimentos para ver o modificar los resultados. Algunos trucos son realmente hacks. Por ejemplo, algunos diseñadores de sitios incluyen "sucio / caliente / no relacionados de" palabras clave en la página, pero hacen que el texto sea transparente para los navegadores clic-a través de no ver el texto a pesar de que el texto esencialmente balanceaba la búsqueda de lo que originalmente se trató de dicho contenido. Estos tipos de trucos están cayendo en desuso, y que son ejemplos de cómo Google algoritmo dinámico de desarrollo rápidamente partidos y supera a la de los diseñadores del sitio de polarización esfuerzos.

Estos son ejemplos de SEO trucos, y se ilustra por qué la búsqueda de la implementación pronto se desvía desde una perspectiva puramente matemáticos o estadísticos de tratamiento.


De arriba son ejemplos del mundo real de SEO y por qué no hay demasiadas matemáticas en el SEO libros. Pero si quieres a la recomendación del estudio del sistema en general, hay muchos lugares para empezar. Como

Aprender a clasificar

No negativo factorización de la matriz

Eigendecomposition (proceso de Markov, distribución estacionaria / original algoritmo de page rank)

Y muchos más.

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