Estoy tratando de modelo, algunos datos que sigue una curva sigmoidea de la relación. En mi campo de trabajo (psicofísica), una función de Weibull es generalmente utilizado para el modelo de este tipo de relaciones, en lugar de probit.
Estoy tratando de crear un modelo de uso de la R. Mi modelo tendrá una 'forma' y 'escala' de valor. Con el fin de generar este modelo, yo habría pensado que la investigación tendría que tener vectores de entrada tanto de mi ejes X e y (estoy tramando tamaño de un estímulo visual en contra de la probabilidad de ser visto). Sin embargo, la R de la página de ayuda y da detalles de las funciones que sólo requieren de un vector de cuantiles (tamaño del estímulo) o un vector de probabilidades (presumiblemente, esto significa mi 'probabilidad de ver datos).
No veo cómo R podría ajustar un modelo sobre la base de sólo tener la mitad de mis datos (es decir, con mi eje X (cuantiles) de datos, pero ninguno de mis eje Y (probabilidad de ver) de datos).
Me estoy perdiendo algo? Yo no soy un estadístico así que me temo que hay algo fundamental que he pasado por alto. Cualquier ayuda se agradece.
