Así que yo estaba enseñando a mi hermano menor Probabilidad y con el fin de darle un poco de intuición, yo le dije que los eventos que se producen por cierto tienen una probabilidad de $1$. Para eventos tales como uno que se muere tendrá una probabilidad de $1$. Más tarde, yo estaba tratando de deducir este resultado a partir de la definición de Probabilidad. Decimos que $$P(\text{Event})=\frac{\text{Number of favorable Outcomes}}{\text{Total number of Outcomes}}$$ If we consider $S=\{\text{Morir},\text{vives\}}$ as the set of all outcomes and the Event $\text{Morir}\in S$ to be a favorable outcome then $P(\text{Morir})=1/2.$ However we know that $P(\text{Morir})=1.$ Es allí una manera de mostrar que esta afirmación se puede deducir de la definición de Probabilidad?
Respuesta
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CodeMonkey1313
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Que la definición de probabilidad depende de la suposición de que todos los resultados son igualmente probables.
Eso suena como una circular en la definición, ya que se utiliza la frase "igualmente probable". Realmente es circular, aunque útil cuando tiene sentido: para los naipes y a los dados y lanzar una moneda que se asumen son justos.
La definición de probabilidad para uno de los eventos de tiempo (como su vida, o de una elección presidencial) es mucho más difícil. Los matemáticos y los filósofos y los estadísticos del trabajo duro en el trabajo.
Todos vamos a morir con probabilidad 1.
No podemos pagar los impuestos con probabilidad 1. (https://en.wikipedia.org/wiki/Death_and_taxes_(modismo))
