Calidad de DSM inferior en ArcGIS Pro PhotoScan

Question

Yo soy de procesamiento de fotografías aéreas recogido con un sistema automatizado de drone de vuelo en otomosaicos y Dsm, y he notado que la calidad de los resultados producidos en PhotoScan es mucho mayor que los producidos en ArcGIS Pro. DSM es producido en ArcGIS Pro tienen menores detalles de la superficie, más ruido, y perder una parte significativa de la zona de destino alrededor de los bordes del dataset de mosaico.

El proceso en PhotoScan es bastante automatizado-- todo lo que tienes que hacer es alinear las fotos, generar una nube de puntos, y generar un DSM. ArcGIS Pro ofrece muchas más opciones de geoprocesamiento en cada paso de la OrthoMapping proceso, y he probado casi todos ellos. Los resultados se muestran a continuación son los mejores que he sido capaz de exprimir hasta el momento, y fueron creados con el OrthoMapping DEM Asistente uso Mejorado de los Semiglobal de Coincidencia, de interpolación IDW, sin suavizado, y un tamaño de píxel igual a 1xGSD (1 cm). Los resultados con otros métodos de coincidencia (Extended Terreno de juego o en Semiglobal de Coincidencia) y los métodos de interpolación (TIN lineal o ESTAÑO del vecino más cercano) son notablemente más pobres. La adición de suavizado también no parece reducir el ruido de superficie, descarta más datos reales de lo que es deseable, y los resultados en los agujeros en el DSM.

Hay muchos puntos de fijación distribuida de manera uniforme en toda el área (no se muestra), y la nube de puntos generada por ArcGIS Pro tiene 2 millones de puntos, que en realidad es más denso que la nube de puntos producido con PhotoScan. Así que no sé por qué Pro es cortar las partes del conjunto de datos y proporciona un menor detalle en las áreas en que se mantiene.

Hay parámetros que puedo cambiar en ArcGIS Pro de mejorar la calidad de los resultados? Si es posible, me gustaría seguir con Pro-- ya tenemos completo de ESRI licencias. Actualmente estoy usando una prueba de 30 días de PhotoScan, y prefieren para evitar tener que comprar una licencia para un programa separado. En un nivel más práctico, también agradezco que los pasos de procesamiento en Pro están a menos de una caja negra.

Aquí está el orthomosaic con fotos de lugares (puntos amarillos), vuelo piernas (líneas naranjas), y de puntos de control terrestre (cruces rojas):

Aquí está el hillshaded DSM de Photoscan:

Aquí está el hillshaded DSM desde ArcGIS Pro. En esta escala, es fácil ver que ArcGIS Pro es el descarte de los datos alrededor de los bordes del conjunto de datos:

Primer plano de PhotoScan hillshaded DSM. Solo para dar una idea de la escala, las líneas de la imagen son individuales arar los surcos. Si te acercas un poco más, detalle queda crujiente (por ejemplo, de la banda de rodadura marcas de combinar los neumáticos son visibles):

Primer plano de ArcGIS hillshaded DSM. Nota el nivel de detalle más bajo y una mayor superficie de ruido:

Answer 1

Realizar una ligera alteración de la fotogrametría de flujo de trabajo va a solucionar este problema. La ejecución del componente pasos de ArcGIS Pro Orthomapping DEM Asistente como separado de geoprocesamiento pasos soluciona los problemas con la pérdida de los detalles de la superficie y se descartan los datos alrededor de los bordes del conjunto de datos.

1. Ejecutar la generación de la Nube de puntos de la herramienta con la OrthoMapping dataset de mosaico como la de entrada. Método de coincidencia se debe establecer a la mejora de Semiglobal de Coincidencia para retener la máxima cantidad de detalles de la superficie. Esto crea varias de LAS nubes de puntos archivos.

2. Ejecute Crear LAS del conjunto de datos y la herramienta de carga de los archivos las.

3. Ejecutar las Dataset Ráster herramienta, utilizando el LASD creado en el paso anterior como entrada. Establecer opciones: Interpolación tipo = Binning, la Celda de Asignación = IDW, y Void Método Fill = Natural Vecino. Establecer Valor de Muestreo para el Muestreo en campo Distancia correspondiente a la fotogrametría conjunto de datos (en este caso 2 cm).

Estas son las mismas opciones de procesamiento utilizados por el DEM Asistente, pero este flujo de trabajo elimina los problemas mencionados anteriormente. La solución, parece, es para evitar el OrthoMapping DEM Asistente por completo.