Dejemos que $V$ sea un espacio vectorial de dimensión finita, $V_i$ es un subespacio propio de $V$ por cada $1\leq i\leq m$ para algún número entero $m$ . En mi texto de álgebra lineal, he visto un resultado que $V$ nunca puede ser cubierto por $\{V_i\}$ pero no sé cómo probarlo correctamente. He escrito mi prueba falsa a continuación:
Primero podemos demostrar el resultado cuando $V_i$ es un subespacio de codimensión 1. Dado que $codim(V_i)=1$ podemos elegir un vector $e_i\in V$ s.t. $V_i\oplus\mathcal{L}(e_i)=V$ , donde $\mathcal{L}(v)$ es el subespacio lineal abarcado por $v$ . Entonces elegimos $e=e_1+\cdots+e_m$ Quiero demostrar que ninguno de $V_i$ contiene $e$ pero he fracasado.
¿Podría decirme una prueba sencilla y corregida de este resultado? Las ideas de pruebas también son bienvenidas~
Nota: : Como @Jim Conant mencionó que este es posible para un campo finito, asumo el campo base de $V$ sea un campo numérico.
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¿Qué supone el campo base? Claramente esto es posible para campos finitos.
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Tu estrategia de prueba no funcionará, $e$ puede ser cero, por ejemplo: Digamos que $V$ es bidimensional con base $\{e_1,e_2\}$ y tomar $V_1 = \mathcal{L}(e_2)$ , $V_2 = \mathcal{L}(e_1)$ , $e_3 = -e_1-e_2$ y $V_3 = \mathcal{L}(e_1-e_2)$ .
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Como señala @JimConant esto es falso cuando los escalares forman un campo finito. Sin embargo, es cierto para campos infinitos de escalares y la prueba estándar es mostrar la siguiente afirmación más general por inducción: $V$ no es la unión de $n$ subespacios afines propios. (Un subespacio afín de un espacio vectorial es una traslación de un subespacio vectorial, es decir, un conjunto de la forma $\{u+a : u \in U\}$ donde $U$ es un subespacio vectorial de $V$ .)
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@JimConant Mi libro de texto siempre asume que el campo base es un campo numérico. ¿Podrías decirme por qué esto es posible para campos finitos? Perdona que no he aprendido álgebra abstracta y no puedo imaginar un campo que no sea un campo numérico...
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Un espacio vectorial de dimensiones finitas sobre un campo finito tiene, de hecho, un número finito de vectores. Cada vector es un elemento de algunos subespacio, por lo que basta con tomar la colección de estos, uno correspondiente a cada vector, y tenemos una cubierta.
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@anon ¿Podrías darme algunos ejemplos sobre campos finitos y espacios vectoriales sobre ellos? Muchas gracias~~
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¿Conoces la aritmética modular? En cualquier caso, un ejemplo sencillo sería, por ejemplo, un espacio bidimensional sobre $\Bbb F_2$ el campo con dos elementos, a saber $0$ y $1$ con las reglas aritméticas $$0\cdot0=0\cdot1=0,~1\cdot1=1,~0+0=1+1=0,~0+1=1,$$ que se puede comprobar que satisface todos los axiomas del campo, y los únicos cuatro vectores son entonces $(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)$ con la habitual suma de componentes y multiplicación escalar. Los tres subespacios unidimensionales están generados por los tres vectores no nulos, y en cada uno de ellos los dos únicos elementos son el cero y el vector generador.
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¿está pensando en una suma directa o en una unión?
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