Respuestas
¿Demasiados anuncios?Suponiendo que a,b>0 obtenemos
aa.bb≥(a+b2)(a+b) ⇔
aloga+blogb≥(a+b)log(a+b2) ⇔
aloga+blogb2≥a+b2log(a+b2)
La última desigualdad es verdad si f(x)=xlogx es convexo para x>0, lo cual es cierto, desde el derivado f′(x)=logx+1 en aumento. (La desigualdad pasada tiene la forma f(a)+f(b)2≥f(a+b2).)
Si a≠b obtenemos la desigualdad terminante desde f(x) es estrictamente convexa (estrictamente es aumento de f′(x)).
Su desigualdad es equivalente a (aa+b)a(ba+b)b>(12)a+b.
Deje p=a/(a+b). A continuación, 1/2<p<1 y la desigualdad es pa(1−p)b>(1/2)a+b. Supongamos que (wlog) que a,b son enteros. Definir f(q)=qa(1−q)b, la probabilidad de que una moneda con la tendencia de q surge a los tiempos de "cabeza" y b los tiempos de "colas". La desigualdad de f(p)>f(1/2) puede ser generalizado a aa+b=argmax Esto indica que la estimación por Máxima Verosimilitud de qa/(a+b).
Si no te gusta el hecho de que a,b deben ser interpretados como números enteros, se puede considerar el equivalente a la desigualdad g(p) > g(1/2), \quad g(q) = q^p (1-q)^{1-p}. Esto tiene la misma interpretación. Por otra parte, el "registro de razón de verosimilitud" \log \frac{g(p)}{g(1/2)} is exactly equal to the Kullback-Leibler divergence between a psesgada de la moneda y una feria de la moneda. De no negatividad de la última es equivalente a la desigualdad.