Yo estoy calculando las puntuaciones T de estudiantes, pero tengo más de 100 en algunos de los resultados de T. Se trata de cómo lo estoy calculando:
$$T = 50 + \frac{10({\rm score}-{\rm mean})}{{\rm sd}}$$
Yo estoy calculando las puntuaciones T de estudiantes, pero tengo más de 100 en algunos de los resultados de T. Se trata de cómo lo estoy calculando:
$$T = 50 + \frac{10({\rm score}-{\rm mean})}{{\rm sd}}$$
No hay ninguna razón por qué algunas observaciones específicas en su base de datos no puede tener un valor extremo - de modo que las observaciones de más de 5 SD por encima de la media (que es lo que han encontrado, con su fórmula) son ciertamente posibles.
Sin embargo, sabemos que por la desigualdad de Chebyshev - no más de aproximadamente el 4% de todas sus observaciones deben ser más de 5 SD lejos de la media, independientemente de cómo los datos se distribuyen. Si usted está encontrando más de 4% de sus observaciones con valores tan altos - es probable que tenga un error de cálculo en alguna parte de su proceso.
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