Pregunta para principiantes: espacio disponible en un almacén

Question

Tengo los datos de un año de las franjas horarias disponibles en un almacén. Hay un punto de datos para cada minuto del año.

• marca de tiempo
• Plazas disponibles

Los datos parecen seguir un cierto patrón, a saber, menos espacio durante las horas de trabajo, más espacio durante la noche y los fines de semana.

Mi pregunta es, ¿puede la teoría de la probabilidad ayudarme a hacer predicciones aquí?

¿Cómo puedo calcular la probabilidad de que el almacén esté vacío, medio lleno o lleno durante una determinada combinación de horario y día de la semana?

Por ejemplo,

• ¿Qué probabilidad hay de que el almacén esté lleno entre las 10 y las 11 de la mañana de un lunes normal?
• ¿qué probabilidad hay de que el almacén esté vacío a las 14 horas de un jueves normal?

Answer 1

Supongo que hay muchos métodos posibles que se pueden utilizar. Mi formación es en el aprendizaje de la máquina por lo que mi respuesta sesgada sería: Usar un Modelo de Markov oculto (HMM).

Hay que entrenar el HMM a partir de las observaciones ( available slots ) para aprender las matrices de probabilidad de emisión (B), probabilidad de transición (A) y probabilidad previa (pi) del modelo.

Una vez que conozca los parámetros de su modelo, puede ejecutar el programa Viterbi en su serie temporal para encontrar la mejor secuencia de estado (oculta) que se ajuste a sus observaciones. Esto revelaría, en efecto, los patrones de tus datos.

Si yo fuera usted, empezaría inicialmente con un HMM con 2 estados ocultos, uno correspondiente a horario de oficina y el otro a fuera del horario de oficina y ver qué resultados obtienes.

La biblia de los HMM, a la que hacen referencia todos los artículos del sector, es la siguiente tutorial por Rabiner. Es fácil de seguir y debería darte una idea de cómo aplicarlo.

Muchos idiomas tienen bibliotecas de HMM para que no tengas que codificar nada desde cero. Solo tienes que buscar en Google "Lenguaje + Modelo de Markov Oculto" y encontrarás una biblioteca o caja de herramientas.

Hth.