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La comprensión de las propiedades y el uso del Laplaciano de la matriz (y sus normas)

Estoy leyendo el artículo de wikipedia sobre el Laplaciano de la matriz:

http://en.wikipedia.org/wiki/Laplacian_matrix

No entiendo lo que es el uso particular de la misma; tener las diagonales como el grado y el por qué de la negativa de adyacencia de los elementos fuera de la diagonal? ¿De qué serviría esto?

A continuación, en la lectura acerca de sus normas, en primer lugar, ¿qué hace de una norma significa realmente? Y lo que es la norma para el Laplaciano de la matriz de la entrega? Esta norma no resulta en una matriz cuyos términos se cancelan o se suma a uno. O que el determinante es igual a cualquier valor constante. Cualquier perspectiva?

Mejor,

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Matt Dawdy Puntos 5479

El Laplaciano es un discreto analógica del Laplaciano $\sum \frac{\partial^2 f}{\partial x_i^2}$ en cálculo multivariable, y sirve a un propósito similar: mide hasta qué punto la función se diferencia en un punto a partir de sus valores en puntos cercanos. El Laplaciano aparece en el análisis de paseo aleatorio y redes eléctricas en un gráfico (el estándar de referencia que aquí se Doyle y Snell), y así no es de extrañar que codifica algunas de sus propiedades estructurales: como he descrito en este blog, puede ser utilizado para establecer los tres ecuaciones diferenciales en una gráfica (la ecuación de onda, la ecuación del calor y la ecuación de Schrödinger).

(Para ser totalmente claro, cuando usted está usando esta interpretación se debe pensar en el Laplaciano, no como una matriz, sino como un operador que actúa sobre las funciones de $f : V \to \mathbb{R}$. En esta configuración hay un distinto concepto de gradiente (que envía una función de $f$ a una función $\text{grad } f : E \to \mathbb{R}$) y un discreto noción de divergencia (que envía una función de $g : E \to \mathbb{R}$ a una función $\text{div } g : V \to \mathbb{R}$), y la divergencia del gradiente es el Laplaciano, igual que en el infinitary caso. Así que el Laplaciano define una cierta analogía entre las gráficas y los colectores de Riemann.)

La forma cuadrática definida por el Laplaciano aparece, por ejemplo, como la potencia de funcionamiento a través de un circuito con tensiones en cada punto y la unidad de las resistencias en cada borde. Es el discreto análogo de la Dirichlet energía.

El Laplaciano aparece en la matriz de árbol teorema: el determinante de la Laplaciano (con un poco retirado) cuenta el número de árboles de expansión. Esto está relacionado con su aparición en el estudio de las redes eléctricas y es todavía totalmente un misterio para mí. El grupo $\mathbb{Z}^n / L$ donde $L$ es el Laplaciano tiene rango $1$, y su torsión subgrupo es el grupo crítico de la gráfica, que tiene el número de árboles de expansión. El grupo crítico aparece en la descripción de chip de disparo de los juegos en el gráfico (otro nombre para esto es el abelian sandpile modelo), y es una interesante invariante de gráficos.

Hay alguna evidencia de que los grafos finitos son análogas a las curvas sobre campos finitos, y en esta analogía, el grupo crítico parece ser análogo al de los ideales del grupo de clase (es decir, el Jacobiano). Su tamaño incluso aparece en un número de clase de la fórmula para los gráficos procedentes de la Ihara función zeta (el análogo de la Dedekind zeta función). De nuevo, todo esto es totalmente un misterio para mí.

Aquí es un buen encuesta papel por Mohar en lo gráfico teóricos de la realidad el uso del Laplaciano. En la literatura existen diferentes normalizaciones; corresponden a cualquiera, utilizando una base adecuada para el espacio de las funciones de $f : V \to \mathbb{R}$ o variación de las propiedades físicas de la gráfica (por ejemplo, cambiando las resistencias, la adición de una potencial).

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Alex Bolotov Puntos 249

El laplaciano matrices son objetos importantes en el campo de la Espectral de la Teoría de grafos.

Muchas de las propiedades de la gráfica se puede leer fácilmente a partir de las propiedades de la correspondiente Laplaciano de la Matriz.

Por ejemplo:

  • La multiplicidad del autovalor cero da el número de componentes conectados de la gráfica.
  • El mayor autovalor es 2 si y sólo si un componente conectado de la gráfica es no trivial de la bipartito gráfico.

Hay muchos más en los resultados como estos.

Le recomiendo que pruebe el libro por Fan Chung (Ronald Graham esposa, creo) convenientemente titulado Espectral de la Teoría de grafos. Aquí hay un enlace a la página del libro: http://www.math.ucsd.edu/~fan/research/revised.html

Una explicación de la posible motivación para el uso de la Laplaciano (y es su forma normalizada, que es lo que parecen estar hablando, cuando usted dice la norma) aparece en el primer capítulo de ese libro: http://www.math.ucsd.edu/~/ventilador de investigación/cb/ch1.pdf

También buscar en la web para un álgebra lineal prueba de la Amistad teorema, que utiliza matrices. Aunque el Laplaciano de las matrices no son utilizados, aun así, recomendaría leer eso, ya que le dará una idea sobre el poder de los métodos espectrales en la teoría de grafos.

Espero que ayude.

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