3 votos

Eliminación de observaciones por pasos en la regresión

Mis datos tienen 500 observaciones. La variable de respuesta incluye el nivel de toxicidad y tiene varias variables predictoras. Me di cuenta de que todas las observaciones producían un ruido, pero los datos de mayor intensidad de nivel tóxico (por encima del 2º cuartil) mostraban una relación significativa con los predictores. ¿Hay alguna forma de realizar una regresión que elimine progresivamente las observaciones (por ejemplo, aumentando el nivel tóxico) hasta que el modelo mejore? Por favor, facilítame el paquete R y el método, si es posible.

7voto

dan90266 Puntos 609

La eliminación de datos no es una buena práctica estadística, a menos que tenga documentación convincente de que los datos eran erróneos. En su lugar, elija un modelo que suponga menos sobre las distribuciones y las formas de los efectos de los predictores (por ejemplo, un modelo logístico ordinal de probabilidades proporcionales para datos continuos). $Y$ , splines de regresión para $X$ ).

0 votos

Gracias, ¿puede facilitarme un enlace de descripción detallada de este método y del paquete R? @frank-harrell

1 votos

biostat.mc.vanderbilt.edu/rms . Ver enlace de notas del curso.

0 votos

Un sitio web con muchos recursos. Se agradece mucho.

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X