Lo de diagnóstico para los efectos aleatorios de regresión logística?

Question

Me pregunto qué cheques/diagnóstico suele calcular y reportar si vas a hacer una de los efectos aleatorios de regresión logística.

• C-estadística/de la curva ROC
• Compruebe la multicolinealidad?
• Verificación de heterocedasticidad?
• McKelvey y Zalvoina R-squared
• ...

Hay un montón de información acerca de la regresión logística estándar y lo que usted debe comprobar, pero me falta una visión general acerca de lo que se aplica a la regresión logística en datos de panel.

Gracias

Answer 1

Es cierto que no hay mucha información acerca de los diagnósticos de efectos aleatorios, modelos logísticos.

• R paquete de influencia.ME proporciona herramientas para la detección influyentes de datos en modelos de efectos mixtos, por ejemplo, DFBETAS, Cocinero de la Distancia.
• Hay una función similar en Stata, gllamm, incluyendo DFBETAS y Cocine a Distancia para detectar la influencia de los puntos, empírico de Bayes (EB), la predicción de más alto nivel de residuos, y la detección de valores atípicos por validación cruzada.
• Para el promedio de la población de los modelos, por ejemplo, de ecuaciones de estimación generalizada (GEE) modelos, hay una sección de "13.3 Residual de análisis y diagnóstico", en el libro Aplicada Análisis Longitudinal por Garrett M. Fitzmaurice, Nan M. Laird, James H. Ware. También hay un ejemplo de uso de sumas acumulativas de los residuos para evaluar la adecuación del modelo.