¿alguien podría explicar por qué los grados de libertad para una muestra aleatoria son n-1 en lugar de n ?
Estoy buscando una explicación que sea intuitiva y fácil de entender para un estudiante de secundaria.
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
La respuesta corta es que dividiendo por n devuelve una visión sesgada de la aproximación de la desviación estándar de población (que normalmente es lo que estamos tratando de estimar a partir de nuestra muestra.) Un cálculo de la desviación estándar de la muestra estará sesgada baja (es decir, de una subestimación) en relación a la desviación estándar de población.
Dividiendo por n-1 hace que la muestra varianza de un estimador imparcial, y la de la muestra desviación estándar de un menor estimador sesgado (este sesgo es aún un problema, mientras que n es pequeño.)
Wikipedia ofrece algunos detalles aquí.
