supongamos que para una secuencia de reales $(x_t)_{t\in\mathbb{N}}$ sostiene que $\frac{1}{T}\sum_{t=1}^T x_t \rightarrow 0$ , para $T\rightarrow \infty$ . ¿Cómo puedo demostrar (lo siento, esto puede ser una pregunta embarazosa) que $\frac{1}{T^2}\sum_{t=1}^T t x_t \rightarrow 0$ , para $T\rightarrow \infty$ ? Muchas gracias por cualquier ayuda, se agradece mucho.
Respuestas
¿Demasiados anuncios?Además de la sugerencia de Yoni, parece que sigue siendo un poco complicado, estuve jugando con estimaciones de la forma
$\left| \frac{1}{T} \sum_{t=k}^T x_t \right| - \left| \frac{1}{T} \sum_{t=1}^{k-1} x_t \right| \leq \left| \frac{1}{T} \sum_{t=1}^T x_t \right| < \epsilon $
y utilizando dos estimaciones:
$\left| \frac{1}{T} \sum_{t=1}^{k} x_t \right| \leq \begin{cases} \epsilon k/T & k>k_0 \\ kM/T & k \leq k_0 \end{cases}$
donde $M$ es un límite para el $|x_t|$ . Aquí $k_0$ es el umbral a partir del cual para $T > k_0$ , $\left| \frac{1}{T} \sum_{t=1}^T x_t \right| \leq \epsilon$
Entonces, si $T$ es lo suficientemente grande, creo que todo en la media de Yoni se puede bajar por debajo de un objetivo $\epsilon$ (¿cuál debe ser el tamaño de $T$ ¿ser? $T$ para lo cual $k_0 M/T < \epsilon$ )