Si una medida es válida (pero no necesariamente fiable), puede ser consistentemente replicar?

Question

He tenido esta pregunta en un examen, y yo estaba convencida de que la respuesta fue A.

El Inventario de Depresión de Beck es una escala para medir la intención de los niveles de depresión, con puntajes más altos indicativos de los niveles superiores de depresión. Si esto fuera una medida válida de la depresión, lo haría esperar que:

A) los resultados del inventario no puede ser consistentemente replicados.

B) puntuación de una persona en el inventario no está relacionada con su nivel de depresión.

C) las personas que obtienen puntuaciones más elevadas en el Inventario de Depresión de Beck son más deprimido que las personas que obtienen puntuaciones bajas.

D) las personas que obtienen puntuaciones más bajas en el Inventario de Depresión de Beck son más deprimido que las personas que obtienen puntuaciones altas.

No creo que mi respuesta es incorrecta. Si la prueba es válida, no es necesariamente fiable. Sólo porque usted está tomando la misma prueba, usted no va a obtener el mismo resultado cada vez. Usted va a obtener una puntuación que refleja su nivel de depresión en el momento de tomar la prueba. Lo que significa que los resultados no pueden ser consistentemente replicados.

Answer 1

La respuesta es (C), porque eso es exactamente lo que la pregunta declaró: las puntuaciones Más altas indican niveles más altos de depresión. Si esta es una medida válida, entonces los que puntúan más alto son, de hecho, más deprimidos que los que puntúan bajo.

Su razonamiento para (A) no es correcta. Una medida válida, no es necesariamente fiable, pero lo que es más importante, una medida válida no implica que debe ser poco fiable, que es lo que (a) los estados. En esencia, usted está malinterpretando la palabra "no" significa "no."

Answer 2

En varios exámenes de opción se supone que tienes que elegir La Respuesta Correcta. (C) es sin duda correcto, como todo lo que dice es que la prueba es válida - uso de otras palabras. Así que si usted sabe lo que la validez es, usted debe seleccionar (C). Nada se puede decir acerca de (a) depende de una serie de interpretaciones y suposiciones, no es el más inequívoco de la opción que yo he visto, pero no es tan malo, ya sea a condición de que uno utiliza la cantidad mínima de sentido común.

Pero su razonamiento acerca de (a) no está basada en el sentido común. A pesar de que uno puede interpretar las palabras "consistentemente replicado" como un requisito de que los resultados de la medición debe ser exactamente numéricamente precisamente el mismo cada vez, a partir de ahora hasta el final del mundo tal como lo conocemos, esto es casi seguro que no lo que se quiere decir cuando alguien usa esas palabras. En otras palabras, indica que los resultados pueden ser "constantemente replica" no significa que los resultados son "perfectamente fiable". Esto puede ser una cuestión de matiz, si eres quisquilloso, pero es que estas palabras se utilizan.

Otro problema con su interpretación de (a) es que no se use la información dada en el texto de la pregunta. El texto dice que el inventario es válido. Por otro lado, para decir que un inventario no es "perfectamente fiable" (es decir, su interpretación de "consistentemente replicable") uno no necesita información sobre el inventario de ningún tipo. No hay inventario que está "perfectamente fiable" -- excepto el que escupe el mismo resultado cada vez.

En tercer lugar, usted dice, "Sólo por el hecho de tomar la misma prueba, usted no va a obtener el mismo resultado cada vez. Usted va a obtener una puntuación que refleja su nivel de depresión en el momento de tomar la prueba." Pero aquí estás mezclando la estabilidad de un rasgo (depresión) con la fiabilidad de una medida (BDI). Perfecto fiabilidad implica que una persona debe obtener la misma puntuación, siempre que su nivel de depresión no ha cambiado. Esta es la razón por test-retest (o cualquier otro método que podemos utilizar con los inventarios) no es un puro medida de la fiabilidad, en el mundo real, siempre hay una fluctuación de los niveles de rasgo.

Answer 3

Validez y fiabilidad son diferentes, pero no ortogonal concepciones. La validez no es igual a "unbiasedness", aunque algunas personas en realidad el estado que como unbiasedness. (Para mí, la validez es la sensibilidad o la precisión en la medición de una cosa.)

Pero no, todo lo que sube debe converger, y completamente válido instrumento es entonces automáticamente completamente fiable. Realmente, si se correlaciona perfectamente con lo que se considera que es la medida (el criterio), entonces no hay espacio a la izquierda que se correlacionan con factores perturbadores. Con una moderada correlación con el criterio, se trata de una habitación. Y entonces surge la pregunta: ¿en qué medida estos factores perturbadores son "aleatorios" y a lo que son los "sistemática". Correlación con el azar son la falta de fiabilidad lado y la correlación con la sistemática son la invalidez lado de una prueba.

Tiempo (test-retest) - solemos considerar como factor aleatorio ("random factor" en no estadístico, pero en psicométricas sentido) y de allí test-retest es la fiabilidad de la dimensión. A veces, sin embargo, se puede optar por considerar el tiempo como sistemática de los factores (es decir, una "engañosa" alternativa criterio que queremos que nuestra prueba no medir); a continuación, test-retest será validez dimensión.

Así, la validez y la fiabilidad son - a mi juicio - antes de dos distintos paradigmas o enfoques para tratar con extraños correlatedness, de dos reales, jamás separado de las cualidades de una prueba.

Answer 4

Una medida fiable es uno que siempre genera el mismo resultado al medir la misma cosa. Por lo tanto, la fiabilidad también los límites de validez: no prueba confiable medidas no que el que está diseñado a medida, pero también el ruido aleatorio.

Así que para responder a la pregunta: C. Si la prueba (que se pretende dar una mayor puntuación cuando alguien está deprimido) y (la prueba es válida), a continuación, una mayor puntuación en la prueba significa que alguien está más deprimido.