4 votos

¿Puede alguien explicar qué es una cartera en matemáticas financieras?

El semestre pasado cursé probabilidad matemática y ahora estoy cursando matemáticas financieras, pero sólo la probabilidad era un requisito previo para las matemáticas financieras (no se exigían clases de finanzas). Este tipo de preguntas me confunden porque no entiendo muy bien la terminología financiera y supongo que mi profesor piensa que hemos tomado clases de finanzas en el pasado. ¿Puede alguien explicar qué es una cartera y qué $V(O)$ , $V(T)$ y $K_v$ se refiere en esta pregunta?

Dejemos que $A(0)=90$ , $A(T)=100$ , $S(0)=25$ dólares y dejar que
$$S(T) = \begin{cases} 30, & \text{with probability } p \\ 20, & \text{with probability } 1-p \end{cases}$$

donde $0 < p < 1$ . F $x=10$ acciones y $y=15$ bonos, calcular $V(0)$ , $V(T)$ y $K_V$ .

Sé lo que es una variable aleatoria y cómo resolver la expectativa porque lo aprendí en probabilidad, pero no sé a qué se refieren estos términos financieros.

2 votos

Bueno, no está del todo claro... pero parece probable que $A(t)$ denota el precio del bono en el momento $t$ (no hay incertidumbre en su valor futuro), mientras que $S(t)$ denota el precio de la acción (valor muy incierto a futuro). Una cartera es un conjunto de posiciones en los instrumentos disponibles (aquí $15$ bonos y $10$ acciones de la acción) y $V(t)$ es el valor de la cartera (por lo que $V(0)=15*A(0)+10*S(0)=15*90+10*25$ ). No hay que adivinar $K_v$ .

1 votos

Creo que satish ramanathan se equivoca porque e está descontando los precios de las acciones utilizando probabilidades neutrales al riesgo cuando deberían descontarse utilizando probabilidades del mundo real (p, 1-p)

1 votos

Puedes probar Quant SE ?

2voto

satish ramanathan Puntos 4892

Estoy de acuerdo en que @BCLC tiene razón al decir que he utilizado información neutral al riesgo

La respuesta editada es

$ V(0) = 15\times90+ 10\times25 = 1600$

Ahora calcula V(T)

$$V(T) = 1800, \text{ if stock goes up}$$

$$1800 = 30\times 10 + 100\times 15$$

$$V(T) = 1700, \text{ if stock goes down}$$

$$1700 = 20\times 10 + 100\times 15$$

$V(T) = 15\times A(T) + 10\times S(T)$ donde SS(T) = 30 o 20

por lo que la rentabilidad de la cartera se define como

$$K_V = \frac{V(t)-V(0)}{V(0)}$$

Así que $$K_V = .125, \text{ if stock goes up}$$ $$K_V = .0625, \text{ if stock goes down}$$

Así, $K_V$ es el 12,5% o el 6,25%.

0 votos

Estás asumiendo que esto es un modelo binomial de un paso ?

0 votos

Espera, ¿estás usando probabilidades neutrales al riesgo para descontar los precios de las acciones? Si es así, creo que se equivoca. Las probabilidades neutrales al riesgo son para descontar los pagos de los derivados, no los precios de las acciones.

0 votos

@BCLC, me equivoco al utilizar la valoración neutral al riesgo y tuve que hacerlo porque no se da p. Pero entonces la solución se podría escribir de la forma que yo tengo (hay un ejemplo resuelto en internet). Dando respuestas emparejadas, se puede dar la solución así.

1voto

BCLC Puntos 3223

Parece que hay dos tiempos aquí. $t=0$ y $t=T$ .

Una cartera es un conjunto de instrumentos financieros. Por ejemplo, puedo tener una cartera formada por 3 acciones y 1 bono. Su valor actual es la suma de los valores individuales de los instrumentos hoy.

$V(0)$ es el valor de la cartera en el momento 0 (¿hoy?)

$V(T)$ es el valor de la cartera en el momento T (¿al vencimiento?)

$A(0)$ es el valor de algún instrumento/s (¿bonos?) de la cartera en el momento 0 (¿hoy?)

$A(T)$ es el valor de algún instrumento/s (¿bonos?) de la cartera en el momento T (¿al vencimiento?)

Supongo que los bonos porque eso es lo que se afirma más adelante. Así que, podríamos tener:

$V(0) = S(0)x + A(0)y = 25*10 + 90*15$

$V(T) = S(T)x + A(T)y = S(T)*25 + 100*15$

$S(T)$ es aleatorio, así que eso es lo máximo que podemos hacer.

Sin embargo,

$E[V(T)] = E[S(T)]*25 + 100*15$

donde $E[S(T)] = 30p + 20(1-p) = 10p + 20$

Este libro sugiere $K_V$ es el rendimiento de la cartera ( ¿retorno simple? ¿retorno de registro? ). Podríamos tener:

$$K_v = \frac{V(T) - V(0)}{V(0)}$$

$$ = \frac{(S(T)*25 + 100*15) - (25*10 + 90*15)}{25*10 + 90*15}$$

También al azar. Sin embargo, podemos calcular el retorno esperado (¿simple?) :

$$E[K_v] = \frac{E[V(T)] - V(0)}{V(0)}$$

$$ = \frac{(E[S(T)]*25 + 100*15) - (25*10 + 90*15)}{25*10 + 90*15}$$

En caso de que estés calculando los retornos de los registros, ten cuidado:

$$E[\ln X] \ne \ln E[X]$$

Ver más:

  1. La desigualdad de Jensen

  2. NNT

  3. Más NNT

P.D. Cuenta de NNT

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X