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Promedios de funciones Indicador de conjuntos compactos en $\mathbb{R}^{2}$ sobre círculos

Esta pregunta viene de problema #3 de la Primavera de 2013 Análisis de la Qual Examen aquí http://www.math.ucla.edu/grad/handbook/hbquals.shtml

Definir para $f\in C(\mathbb{R}^{2}\to\mathbb{R})$ $$(A_{r}f)(x,y):=\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x+r\cos\theta,y+r\sin\theta)\;d\theta$$ y $$(Mf)(x,y)=\sup_{0<r<1}(A_{r}f)(x,y).$$ Suponiendo un teorema de Bourgain que existe una absoluta constante $C$ tal que $Mf$ está delimitada en $C_{c}(\mathbb{R}^{2}\to\mathbb{R})$, es decir, $$||Mf||_{L^{3}(\mathbb{R}^{2})}\leq C||f||_{L^{3}(\mathbb{R}^{2})},$$ probar que si $K\subset\mathbb{R}^{2}$ es compacto, entonces uno tiene $$\lim_{r\to0}\;(A_{r}\chi_{K})(x,y)=1\;\text{a.e.}\;x.$$ $\chi_{K}$ es la función característica de a $K$.

(Propuesta) De La Prueba. Si $f$ es continua en a $\mathbb{R}^{2}$ lo es cada una de las $g_{r}(\theta):=f(x+r\cos\theta,y+r\sin\theta)$ para cada uno de ellos fijo $(x,y)$. Con $(x,y)$ fijo y $r<1$ (por ejemplo), $$\sup_{0<r<1}||g_{r}||_{L^{\infty}}\leq\sup_{0<r<1}\sup_{\partial B(r;(x,y))}|f(s,t)|=\sup_{B(1;(x,y))}|f(s,t)|=M(x,y)<\infty.$$ Y por lo $\{g_{r}(\theta)\}_{0<r<1}$ está dominado por $M(x,y)$, que es integrable en a $[-\pi,\pi]$. Por lo tanto, por la continuidad de la integrands y la dominted teorema de convergencia, \begin{align*} \lim_{r\to0}\;(A_{r}f)(x,y) &=\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}\lim_{r\to0}g_{r}(\theta)\;d\theta \\ &=\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(\lim_{r\to0}(x+r\cos\theta),\lim_{r\to0}(y+r\sin\theta))\;d\theta\\ &=f(x,y)\;\text{a.e.}\;x.\end{align*}

En el caso particular de la $f=\chi_{K}$, podemos ver que $f(x,y)=1$$(x,y)\in K$$f(x,y)=0$$(x,y)\in K^{c}$. También, la monotonía teorema de convergencia puede ser utilizado en lugar de en este caso, dado que con $\chi_{K}$ como nuestra definición de la $g_{r}$$r\to0$, $g_{r}$ forma de un aumento de la secuencia de truncamientos de $\chi_{K}$ (como una función de la $\theta$).


Obviamente, si alguien podría señalar el error en mi razonamiento, me gustaría mucho aprecio. En particular, ¿por qué necesito para utilizar el máximo de la función, y, en particular, el acotamiento de la misma en $L^{3}\cap C_{c}\mapsto L^{3}$. También, ¿por qué hay un interés especial en $\chi_{K}$ $K$ ser compacto? Estos supuestos me llevan a creer que la prueba es mucho más complicado para general continua $f$ de lo que he indicado en mi intento de prueba.


Edición 1. Al pasar el límite de $\lim_{r\to0}$ bajo el argumento de que el integrando, he asumido la continuidad de $f$. Pero $\chi_{K}$ no es necesariamente continua en $B(1,(x,y))$, por lo tanto $g_{r}(\theta)$ neednot ser continua en $[-\pi,\pi]$ cualquier $0<r<1$ por lo que pasa el límite en el argumento no puede ser (de inmediato) justificado. Si $K$ contiene una bola de unos a$(x,y)$, $r$ suficientemente pequeña estamos bien, pero $K$ puede ser lo suficientemente "malo" para el punto donde no hay justificación inmediata (en realidad, es esto posible para compact? Necesitábamos sólo demostrar la afirmación de una.e. $x$ así que, en principio, podría ignorar los puntos en el límite de $K$ o puntos aislados). Este debe ser donde más sofisticados argumentos empleando el máximo de la función son necesarias? Tengo la sospecha de algún tipo de aproximación argumento con funciones continuas con soporte compacto denso en $L^{3}$, pero no estoy seguro de cómo $L^{3}$ entra en el problema...

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Evan Puntos 3466

En primer lugar, si lo que desea es mostrar que $A_r f(x,y) \to f(x,y)$ pointwise (un.e.) para funciones continuas, no hay necesidad de comparar la máxima función de $M$ debido a que usted puede utilizar simplemente el hecho de que $f$ es limitado (y como ya he comentado, el obligado puede incluso no ser cierto).

Como su editar menciona, la característica de la función no es continua, por lo que no se puede aplicar directamente. Y tienes razón para sospechar una aproximación argumento. Nota con sólo una aproximación argumento, ya se puede mostrar que el $A_r \chi_K \to \chi_K$ en el sentido de $L^2$ (o cualquier $L^p$, $1\leq p<\infty$, en realidad, sólo necesita de la densidad).

El papel de la máxima función en general es mostrar una.e. la convergencia, que se realiza de una manera similar a http://en.wikipedia.org/wiki/Lebesgue_differentiation_theorem#Discussion_of_proof

Puesto que usted tiene un $L^3$ estimado, ¿ aproximado de sus $\chi_K$ con una función continua de un compacto de apoyo en $L^3$, es decir, para cualquier $\epsilon$$g_\epsilon \in C_c$$\|\chi_K - g_\epsilon \|_3 \leq \epsilon$.

También la densidad de uso para mostrar que la máxima desigualdad obligado cumple para cualquier $L^3$ función, es decir, $\|Mf\|_3 \leq C\|f\|_3$ cualquier $f\in L^3$.

Creo que esto debería ser suficiente para que usted termine. Si $h = \chi_K - g_\epsilon$, tendría que demostrar que la medida del conjunto donde $|h|>\alpha$ es pequeña y el conjunto donde $|Mh| > \alpha$ es también pequeño.

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