En Papel de prueba DIP de Hartigan dice
Una función de distribución $F$ es unimodal con modo $m$ si $F$ es convexo en $(-\infty,m]$ y cóncavo en $[m,\infty)$ .
¿No debería ser un acumulado ¿Función de distribución? O bien estoy malinterpretando algo profundamente, o bien, según esa definición, una PDF gaussiana no es unimodal, porque no es ni convexa ni cóncava a la izquierda o a la derecha de la moda:
Por otro lado, la FCD de una gaussiana sí parece cumplir ese criterio. No saber de qué hablan Hartigan y Hartigan hace que el artículo y el algoritmo que explican sean difíciles de entender.
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Hay muchos precedentes para no añadir la palabra "acumulativo" en la literatura. Por casualidad, estoy leyendo a Harold Jeffreys, Teoría de la probabilidad Oxford U.P. 1961 que hace precisamente eso. Pero puede insertarlo válidamente.
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"función de distribución", sin ningún otro adjetivo, se entendería normalmente como la FCD. Lo que se ha dibujado es la densidad, no la distribución. Yo diría que esa terminología no es realmente inusual.
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Obsérvese que una función de densidad de probabilidad unimodal es cuasicóncava y que muchas densidades de probabilidad utilizadas en la práctica (por ejemplo, la normal) son logarítmicas cóncavas.