La aplicación de una matriz cuadrada $A$ la fila de operación $R_i \leftrightarrow R_j, i \neq j$ (es decir, el intercambio de $i$-th y $j$-th filas), obtenemos una nueva matriz $B$. Demostrar que $\det(B) = - \det(A)$.
Esta es la prueba:
$$\det(B) = \sum_{\sigma \in S_n} (-1)^{\sigma}a_{1\sigma(1)} \times \cdots \times a_{j\sigma(i)} \times \cdots a_{i\sigma(j)} \times \cdots \times a_{n \sigma(n)} $$ $$ = \sum_{\sigma \in S_n} (-1)^{\sigma} a_{1 \sigma \tau(1)} \times \cdots \times a_{n \sigma \tau(n)}$$
donde $\pmatrix{i & j} = \tau$. Como $\sigma$ se ejecuta a través de $S_n$, $\mu = \sigma \tau$ también se ejecuta a través de $S_n$, por lo que tenemos
$$\sum (-1)^{\tau} a_{1 \mu(1)} \times \cdots \times a_{n \mu(n)} = \sum (-1)^{\tau} (-1)^{\mu} a_{1 \mu(1)} \times \cdots \times a_{n \mu(n)}$$
$\mu = \sigma \tau \implies \mu \tau = \sigma \tau^2 = \sigma \implies$
$$ = - \det(A).$$
Entiendo que la primera línea, eso es bastante recta hacia adelante. Empiezo a confundirse en la segunda línea:
- ¿Cómo funciona el $\tau$ afectan a como se hace y lo que no podemos considerar que el cambio en las filas ahora?
- En la tercera línea de ecuaciones, ¿por qué tenemos $-1$ a la potencia de $\tau$ pero todo lo demás es en términos de $\mu$ y, a continuación, después del signo igual, ¿por qué es un random $(-1)^{\mu}$ añadido y ¿entonces por qué tiene que implican $-\det(A)$?
Alguien puede responder a estas preguntas y explicar esta prueba para mí por favor?