Propósito de Scheffé los intervalos de confianza

Question

El método de Scheffé, cuando la primera escrita por Henry Scheffé, fue descrito como servir el propósito de identificar estadísticamente significativas en los contrastes de comparación múltiple de la ANOVA de problemas.

Pero aquí en este foro me han dicho en las respuestas y comentarios en esta pregunta que la que no debería hacer:

"Una prueba de contrastes sólo tendrá la correcta distribución bajo la nula cuando los contrastes son especificados antes de ver los datos."

Como se ha dicho, que es evidentemente absurdo. Depende de lo que se usa la prueba. Si usted usa en la prueba diseñada sólo para probar si un particular contraste difiere significativamente de cero, y usted encontrará que hay algunos contrastes que son significativos, entonces estás cometiendo un error. Pero eso es lo que me tome el método de Scheffé para ser destinados a la reparación.

Y en un comentario:

"Y en general no es prudente considerar siquiera las pruebas de patrones en los datos, basada únicamente en el patrón en los datos."

¿Cuál es el método de Scheffé para que si no es exactamente eso? A mí me parece que algunas personas han indicado que las pruebas de contraste sugerido por los datos no es válido si se utiliza la misma prueba uno utilizaría en caso de que el contraste en particular había sido identificado por adelantado (que es, obviamente, a la derecha) y saltó desde allí a la conclusión de que no hay ninguna correcta de los métodos de prueba de contrastes sugeridas por los datos.

"El ingenuo método es incorrecta, por lo que ningún método es correcto." ---- parafraseando a mi

Podrían los que quieren defender el punto de vista estoy parafraseando a explicar lo que ellos piensan que el propósito de Scheffé método es?

Answer 1

Este es un caso clásico de simultánea de inferencia utiliza para el selectivo de la inferencia (ver [1]). Voy a explicar.

"Selectiva (marginal) de inferencia" es cuando se desea hacer inferencia sobre un data-driven subconjunto de parámetros. En el ANOVA caso, el subconjunto serían varios contrastes. "Simultánea de inferencia" es cuando se desea hacer inferencia sobre un determinado vector de parámetros. Naturalmente, simultánea implica selectivos, como la articulación de la veracidad de un vector, implica la veracidad de cada uno de sus (seleccionado) elementos.

De Sheffe la forma de ver el problema es el siguiente: dado que no se conoce a priori el contrario el investigador del estudio, se ofrecerá simultánea control sobre todos los posibles contrastes. En este caso, no importa cuál es el contraste que el investigador elige, impulsado por los datos o no, él ya está controlando.

En conclusión: si el uso de Scheffe el método de inferencia o de CI, no hay ningún problema en la inferencia sobre los parámetros seleccionados. El problema es que para un determinado parámetro/contraste, es excesivamente conservador (es decir, de baja potencia).

[1] Cox, D. R. 1965. "Un Comentario sobre Varios Métodos de Comparación." Technometrics 7 (2): 223-224. doi:10.1080/00401706.1965.10490250.

Answer 2

"Una prueba de contrastes sólo tendrá la correcta distribución bajo la nula cuando el conjunto de contrastes que podría ser probado se especifica antes de ver los datos." habría sido una mejor manera de decirlo. El método de Scheffé, a continuación, especifica todas las posibles contrastes entre las medias de los grupos predefinidos y dudo que haya ningún resto de desacuerdo.

Creo que el punto aquí es que se parecía a proponer la aplicación de un nuevo contraste basado en la prueba sugerida por un tipo particular de datos para que los datos por sí mismo; y la experimentwise de la tasa de error no está realmente controlado en una situación así porque el conjunto de pruebas que usted podría haber inventado no está bien definido, aunque una vez que hemos definido la prueba del conjunto de contrastes.